AI時代の知的財産

2020年1月14日

テーマ：著作権

コラムカテゴリ：法律関連

プロシード国際特許商標事務所の鈴木康介です。

本日は、福井健策先生のセミナーに参加しました。

最近のいわゆるAIは、データを機械学習させてできた学習済みのモデルですが、
知財の論点だと、データ、アルゴリズム・学習済みのモデル、生成物の3箇所で議論があります。

知財の論点

1。データに関して
　著作物を複製して使うことになることが多いため、複製権の問題が発生する可能性がありましたが、
　H19年1月の著作権法改正で手当てされました。
　
　30条の4　表現の享受ではないための利用ができるようになりました。
　　　　　　また、情報解析であれば、人間がやってもよくなりました。

　47条の5　情報検索・所在検索サービスなどに付随する軽微利用ができるようになりました。
　　　　　　例えば、検索サービスを行うためには、大量のデータが必要ですが、
　　　　　　無断でできるようになりました。
　　　　　　デジタルアーカイブもできるようになりました。

　個人情報
　　生存している、識別可能なもの、例えば、写真　ID、DNAなどです。
　　利用目的の開示、安全管理、第三者提供禁止といったことが求められます。
　　匿名加工情報は、個人情報に含まれません。
　　匿名加工情報として、認められるためには、適切に加工、識別可能な状態に戻らない、
　　識別のため照合するのはだめなどの要件を満たす必要があります。

2．アルゴリズム・学習済みのモデルに関して
　プログラムの著作物、特許、営業秘密と今までの保護として、大してかわりません。

3．生成物
　著作物は著作物か？
　人の創作的寄与が必要ということで、現状では著作権が認めれることは難しいです。

　それに、生成物が短期間に大量にできるため、それらに独占権を与えるのが適当ではないという判断があります。
　
　例えば、曲を自動作成できるJukedeckは、一つのサーバーで一年間で 105万曲近く作曲できます。
　これは、現在のJASRACが管理している曲の4分の1の量です。
　
　これを聞いて、流石にダメだろうと私も思いました。

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弁理士　鈴木康介（特定侵害訴訟代理権付記）
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