コラム
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テーマ：濱田式AI品質スタンダード
【業種不問】「ベテランの勘」を会社の資産に。生成AI×RAGが起こす、全産業向け技術継承イノベーション
1. はじめに：どの業界も、直面する課題は同じ「あの人がいないと、この業務が回らない」「マニュアルはあるのに、結局ベテランに聞かないと解決しない」こうした悩みは、長らく製造業の専売特許のように思わ...
2026-03-19 濱田式AI品質スタンダード
AIと会話する際に重要なコンテクスト（Context）とは？AIにコンテクストを覚えてもらうためにはどうすればいいか？
AIと会話する際、コンテクスト（Context）が重要である理由、またAIにコンテクストを覚えてもらうためにはどうすればいいかを解説します。AIと会話する際、「コンテクスト（文脈）」は、AIが単なる「言葉の置き...
2026-03-19 濱田式AI品質スタンダード
5時まで「作業」で終わるか、AIを武器に「仕事」を創るか。76歳の私が今、再びワクワクしている理由
「自分は決められた手順で組み立てるだけ。品質管理は品質部の仕事でしょ？」もしあなたがそう思っているなら、あなたは自分の「エンジニアとしての未来」を、自ら手放しているかもしれません。こんにちは、高...
2026-03-13 濱田式AI品質スタンダード
76歳の「ワクワク感」が教えてくれたこと ― 1980年のマイコンと、2024年の生成AI。そして「濱田式」に込めた魂 ―
76歳の「ワクワク感」が教えてくれたこと― 1980年のマイコンと、2024年の生成AI。そして「濱田式」に込めた魂 ― これは、ひとりのエンジニアの物語だ。そして、その物語は今、あなたの話でもある。 第一...
2026-03-10 濱田式AI品質スタンダード
オンライン講座：明日からすぐ実践できる”生成AI”品質スタンダード：ベテランの暗黙知を若手社員に伝える手法
新人・若手・中堅社員向け講座を2026年5月~7月に6回シリーズで開催します。AIをフルに活用して職場の改善、問題解決を行う手法を習得します。濱田式AI品質スタンダードとは？https://monozukuri-japan.seesaa...
2026-03-08 濱田式AI品質スタンダード
「濱田式AI品質スタンダード」とは何か？（2026年 高崎ものづくり技術研究所注力メソッド）
このページは、以下のような悩みを抱える製造業の経営者・工場長・品質責任者の方へ向けて書いています。・ベテランが退職したら、品質が一気に崩れた・なぜなぜ分析をしても、同じ不良が繰り返される・AIシ...
2026-03-06 濱田式AI品質スタンダード
なぜ私は 濱田式AI品質スタンダード「熟練の暗黙知を、全員が使える武器に」 という言葉に辿り着いたのか
私はこれまで、品質管理の現場に向き合い続けてきました。机上の理論ではなく、止まらない不良、繰り返す再発、疲弊する現場の声に向き合ってきました。その活動の中で、何度も突き当たった壁があります。...
2026-03-04 濱田式AI品質スタンダード
日本初。生成AIを本格導入した品質管理手法セミナーが始動 ― 現場ですぐ使える「AI品質管理手法」とは ―
品質管理は「理屈」だけでは身につきません。QC七つ道具を理解しても、データ解析手法を学んでも、実際の現場では思い通りにいかない。なぜなら品質管理とは、経験・勘・失敗の積み重ねによって磨かれる「実践...
2026-03-02 濱田式AI品質スタンダード
熟練の判断力をAIで形式知化する技術指針：ベテランの「経験や勘（暗黙知）」を形式知化（データ化）する方法
状況判断や決断力といったベテランの「経験や勘（暗黙知）」を形式知化（データ化）する方法として、資料では主にAIを活用したノウハウの抽出と、客観的なデータ収集を組み合わせたアプローチが提案されていま...
2026-02-25 濱田式AI品質スタンダード
横浜市技術者職員向けセミナーで実習してもらいました。生成AI（マイクロソフト Copilot）の力を借りて、ベテラン社員の知恵を引き出す4つのステップとは？
ここでは、事務部門（間接業務）における熟練技能の見える化・標準化から、AIやITツールを活用したナレッジデータベース構築までの全体像を解説します。1. 事務部門における「熟練技能（暗黙知）」の定義事務...
2026-02-24 濱田式AI品質スタンダード
【自治体職員必見】生成AIを活用した、一秒監査・多重照合、RAGによるベテランのノウハウ継承とは？
こんにちは！今回は、ある自治体向けに実施している技術研修「生成AIを活用したヒューマンエラー防止と技能伝承」のテキストから、実務に直結するAI活用のエッセンスを要約してお届けします。自治体の業務では...
2026-02-22 濱田式AI品質スタンダード
Microsoft Copilotによる知の蓄積と組織知能の構築手法；まずは無料版のCopilotメモリを使う。
Microsoft Copilotにおけるナレッジ（知識）の蓄積は、単に会話履歴を保存するだけでなく、「組織独自のデータ活用」「対話型資産の共有」「個人の文脈学習」という複数のアプローチによって実現されます。主な...
2026-02-18 濱田式AI品質スタンダード
コラムテーマ
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ものづくり現場の品質管理、人材育成のプロ