コラム
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テーマ：濱田式AI品質スタンダード
若手社員の思考法と現場の改善活動をどのように劇的に変化させられるのか？濱田式AI品質スタンダードを「思考と実行の拡張エンジン」として位置づける
濱田式AI品質スタンダードを「思考と実行の拡張エンジン」として位置づけ、課題達成型QCストーリーと組み合わせることで、若手社員の思考法と現場の改善活動をどのように劇的に変化させられるのか、具体的な内容...
2026-10-12 濱田式AI品質スタンダード
【DX時代の現場改革】形骸化したQCサークル活動を救う！生成AI・RAGで実現する次世代の品質管理
伝統的なQCサークル活動において、データ分析や熟練技術者の暗黙知の継承が課題となる中、大きなブレイクスルーとして注目されているのが生成AIとRAG（検索拡張生成）技術の融合です。高崎ものづくり技術研究所...
2026-10-11 濱田式AI品質スタンダード
【無料お試し版】一般のAIと何が違う？「濱田式AI品質スタンダード」の専用ナビゲーター ― 困りごとから改善へ。熟練の判断を、会社の知識へ ―
「品質管理の相談なら、普段使っているAIに質問すればよいのでは？」その疑問はもっともです。一般の生成AIでも、不良の原因を考えたり、対策案を出したり、作業手順書の文章を作ったりできます。では、濱田式...
2026-10-05 濱田式AI品質スタンダード
「自社の判断の中身」これをどのように残せばよいか？――「判断」と「失敗」 2種類の判断カードと濱田式AI品質スタンダード
生成AIを導入したのに、品質の仕事がほとんど変わらない。そんな声をよく聞きます。原因の多くは、AIの性能ではありません。AIに渡す「自社の判断の中身」が、どこにも書かれていないことにあります。濱田式AI...
2026-10-02 濱田式AI品質スタンダード
製造業における「暗黙知」の形式知化：スモールスタートで始める現場AI活用【切削加工の事例】
製造業の現場において、ベテランの頭の中や指先にある「暗黙知」をいかに若手へ継承するかは喫緊の課題です。品質は最終検査で弾くのではなく、日々の工程の中で作り込むものですが、その要となる熟練者の「気づ...
2026-09-07 濱田式AI品質スタンダード
製造業の現場ですぐに使える生成AI活用6分野／48種類のプロンプト
生成AIを使う上で重要なのは「AIへの質問」する事よりも「インプット」情報として何を入力するかです。下の表から分かるように、生成AIを現場で使う場合、AIへの質問だけを教育しても十分ではありません。むしろ...
2026-09-04 濱田式AI品質スタンダード
製造業第一線で働く社員の生成AI活用術
製造業の第一線で働く社員にとって、生成AIは「文章を作る道具」だけではなく、現場の「考える・調べる・まとめる・伝える」を支援する相棒として使うと効果が大きいです。特に「第一線」で効果が大きいのは、...
2026-09-04 濱田式AI品質スタンダード
＜無料お試しのご案内＞濱田式AI品質ナビゲータとは？発想の転換；AIが答えるのではなく、現場の“考える力”を育てる「問いかけ」
「不注意でした。次から気をつけます」製造現場の不具合対策書で、いちばんよく見かける一文です。ところが不思議なことに、この一文で終わった対策は、たいてい再発します。同じミスが、担当者を変え、時期を...
2026-09-02 濱田式AI品質スタンダード
濱田式AI品質スタンダード_匠ナレッジコア構想：大学・学生の皆さんへ――共同研究のお願い、企業の皆さんへ――実証実験へのご協力のお願い
「田中さんの30年を、消さない。」ベテランの知恵をAIに刻み込む「濱田式AI品質スタンダード」――誕生の理由、たどり着いた場所、そしてこれから「田中が来月定年なんです。30年間、あの設備を一人で守ってきた...
2026-08-30 濱田式AI品質スタンダード
【第8回・最終回】死んだ「過去トラ」を蘇らせ、自走する組織へ〜「濱田式AI品質スタンダード」で目指す製造現場の未来〜
全8回にわたってお届けしてきた連載も、今回が最終回です。 最終回となる今回は、社内サーバーや棚の奥で眠っている死んだ「過去トラ（過去のトラブル事例・不具合報告書）」を蘇らせる方法と、連載全体の総括...
2026-08-29 濱田式AI品質スタンダード
【第7回】形骸化した「改善活動（QCサークル）」の再生〜資料作りを全廃し、1枚の「判断カード」を生み出すスモールスタートDX〜
「QCサークルのための発表資料作りに何時間も追われている」 「成果が分厚い報告書の中に眠り、現場の役に立っていない」 「形骸化して現場の重荷になっている」 長年続いてきたQCサークルや改善活動に対...
2026-08-27 濱田式AI品質スタンダード
【第6回】新人が育たない・質問できない問題〜新人が自分で勝手に育つ「AIインフラ」を構築する〜
「新人が先輩に気兼ねして質問できない」 「忙しいベテランのOJTに頼り切っていて教え方にバラつきがある」 「分厚いマニュアルを渡しても一向に読んでくれない」 こうしたお悩みは、新人の意欲や先輩の教...
2026-08-26 濱田式AI品質スタンダード
【第5回】慢性不良・流出が止まらない〜「なぜなぜ分析」の罠を抜け出し、AI×PM分析で根本絶滅へ〜
「なぜなぜ分析を何度もやっているのに、同じ不良が再発する」「対策を打っても、もぐら叩きのように別の不良が顔を出す」 多くの製造現場が陥るこの「慢性不良」の連鎖。原因は、分析手法が人の感覚や直感...
2026-08-25 濱田式AI品質スタンダード
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ものづくり現場の品質管理、人材育成のプロ