コラム
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濱田式AI品質スタンダード：エージェントが拓く次世代のナレッジ継承！「覚えない、迷わない」が現場を変える
「AIを活用して品質を高めたい」「ベテランのノウハウをデジタル資産にしたい」――。多くの製造現場で共通の挑戦が始まっています。しかし、いざ導入しようとすると、現場からは大きな「不安の声」が上がります...
2026-06-23 濱田式AI品質スタンダード
中国を過小評価してはいけない！【商社マンの視点】激変する世界を読み解く「5つの潮流」と日本の生存戦略。
元三菱商事調査部長であり、国際情勢アナリストの武井秀典氏が、商社マンの視点から紐解く現在の世界情勢と、日本がとるべき生存戦略について解説しいます。不透明感が増す現代社会。私たちは日々流れてくるニ...
2026-06-21 日本の底力
過去の経験から「品質管理は理想通り行かないもの」？このもやもやした暗黙知から導き出されたのがKATANA、TAKUMIプロンプト
実は、このTAKUMIプロンプト、KATANAプロンプトの考え方の発想は私ですが、実際は私の「AI秘書」が、以下の「もやもやした私の暗黙知」を見える形にして体系化してくれました。品質管理を確実なものにしたいと...
2026-06-15 濱田式AI品質スタンダード
「競馬予想は『科学』だ。AIを最強の相棒にして、あなたの『直感』を研ぎ澄ます方法」
突然ですが、皆さんは競馬予想をどうしていますか？「なんとなく強そうだから」「新聞の印を信じて」……それも一つの楽しみ方です。しかし、もしそこに「AI」という最高のパートナーを招き入れたら、景色は一変し...
2026-06-14 濱田式AI品質スタンダード
製造現場の知を永続資産に変える「濱田式AI品質スタンダード」2026年下期・新セミナー体系のご案内
Aさんが辞めたら、現場が止まる」をAIで終わらせる。製造現場の知を永続資産に変える「濱田式AI品質スタンダード」2026年下期・新セミナー体系のご案内「AIという言葉は聞くが、うちの現場でどう使えばいいか...
2026-06-13 濱田式AI品質スタンダード
現場の剣士から、AIを使いこなす剣豪へ！AIは魔法の杖ではない。
ものづくり現場でDX（デジタルトランスフォーメーション）を進めようとするとき、多くの人が「AIという魔法の杖」を探しています。「AIさえ導入すれば、自動でトラブルが解決するはずだ」「完璧なプロンプトさ...
2026-06-12 濱田式AI品質スタンダード
次期大河ドラマの主役は彼しかいない！「知られざる黒田長政の生涯」〜天才軍師の影に隠れた、もう一人の超人〜
こんにちは！歴史ファンの皆さん。2014年の大河ドラマ『軍師官兵衛』を覚えていますか？岡田准一さんが演じた黒田官兵衛の知略に、日本中が熱狂しましたよね。劇中で松坂桃李さんが演じた、官兵衛の息子・黒田...
2026-06-11 日本の未来を考える
AIの時代、これからの若手社員には「問いを立てる力」を養う新たなOJTの実施を！
「AIを知識の検索ツールから、現場の暗黙知を理論化・補強する思考のパートナーへ変える」という方針は、現代の製造業のみならず、あらゆる専門職の育成において極めて本質的な転換点です。「若手には気づきが...
2026-06-10 濱田式AI品質スタンダード
現代の製造業になぜSPC（統計的工程管理）が不可欠なのか？～AI時代に蘇る「造り込む品質」～
製造現場を取り巻く環境は、ベテラン技術者の退職による「技術継承」の危機や、多品種少量生産への対応など、かつてないスピードで変化しています。こうした中で、不良品を後工程に流さないための要として、今...
2026-06-09 製造業の正しい品質管理手法
過去の不良データが「宝」に変貌する！製造業の未来を救う2つのAIプロンプト 「TAKUMI」と「KATANA」
はじめに：大企業のQA責任者も頭を悩ませる「AI導入の壁」先日、ある大手メーカーの品質保証（QA）責任者の方とお話しする機会がありました。定年退職を控えたその方は、「自分が去る前に、何かしらの形で会...
2026-06-04 濱田式AI品質スタンダード
超話題沸騰の業務を自動化する最強の相棒「Claude Code」完全ガイド
Claude Codeは、単に質問に答えるだけのチャット型AI（ChatGPTや通常のClaudeなど）とは異なり、「自律して動く優秀な部下（実行役）」エージェント型AIです。従来のAIが「手順を教えるアドバイザー」だったのに...
2026-06-01 濱田式AI品質スタンダード
製造業のAI導入はどこから手を付ける？現場改善「AI活用」6ステップ：濱田式AI品質スタンダード
濱田式AI品質スタンダードにおいてAIを活用する主な項目をステップごとに箇条書きでまとめました。1．Step毎の活用事例◆Step1：異常の早期発見と標準化（対象：若手・現場作業者）（1）4M変化点の抽出現...
2026-05-28 濱田式AI品質スタンダード
コラムテーマ
プロのインタビューを読む
ものづくり現場の品質管理、人材育成のプロ