AIと会話する際に重要なコンテクスト（Context）とは？AIにコンテクストを覚えてもらうためにはどうすればいいか？
過去の不良データが「宝」に変貌する！製造業の未来を救う2つのAIプロンプト
「TAKUMI」と「KATANA」
はじめに：大企業のQA責任者も頭を悩ませる「AI導入の壁」
先日、ある大手メーカーの品質保証（QA）責任者の方とお話しする機会が
ありました。定年退職を控えたその方は、「自分が去る前に、何かしらの形で
会社に価値ある資産を残したい」と、熱く語られていました。
その会社には、過去7年分に及ぶ機種別の不具合対策書やデザインレビュー
（DR）資料がデータベース化されて保存されています。
彼はこれを最新のAIツール（NotebookLMなど）に読み込ませて、若手が
いつでも参照できる「大掛かりなAIエージェントシステム」を構築したいと
考えていました。
一見、素晴らしい取り組みに思えます。
しかし、私はここに製造業が共通してぶつかる「致命的な罠」があることを
指摘しました。
それが、GIGO（Garbage In, Garbage Out ＝ ゴミを入れてもゴミしか
出てこない）の法則です。
あなたの会社のデータベースの中身は、本当に「資産」ですか？
多くの工場にある過去の対策書をめくってみると、実はその多くが「結果」や
「表面的な処置」しか書かれていません。本当に重要な「なぜその対策が必要
だったのか」という、ベテランの頭の中にあった「長年のカン・コツ（暗黙知）」
が抜け落ちているのです。
データの質が低ければ、どれほど高価で最先端のAIシステムを導入しても、
返ってくる答えは使えないものばかり。まさに「宝の持ち腐れ」になって
しまいます。
システム構築を急ぐ前に、今ある不十分な過去データを「手戻りゼロの強靭
な資産」へと浄化・昇華させる仕組みが絶対に不可欠なのです。
そこで当研究所が開発したのが、工場の品質管理を世界基準へと引き上げる
2つのコアAIプロンプト（AIへの指示の型）です。
「TAKUMI」が知恵を呼び覚まし、「KATANA」が品質を研ぎ澄ます
従来のAIのような単なる自動化ではありません。
役割の異なる2つのプロンプトを連携させることで、不十分なデータから
「最強のナレッジ」を鍛え上げます。
1. TAKUMI（匠）AIプロンプト ──── 熟練者の「暗黙知」を限界まで
引き出す
【役割】知恵の抽出・伝承
ベテラン社員の頭の中にしかない「長年の勘」「経験に基づく違和感」「過去の
失敗パターン」を、AIが的確なインタビューや多角的な問いかけによって限界
まで引き出すプロンプトです。
【生み出す価値】
言語化されていなかった「なぜその対策が必要なのか」の根本理由を炙り出し
ます。「ベテランの退職でノウハウが消える」という製造業最大の課題を解決し
属人化していた最高峰の知恵を、誰もが使える形式知へと変換します。
2. KATANA（刀）AIプロンプト ──── 不要な雑味を「濾過」し、最先端
技術を「付加」して鍛え上げる
【役割】強靭化（手戻りゼロの資料作成）
TAKUMIプロンプトによって引き出された生の情報から、ノイズや重複、曖昧
な表現をバッサリと切り捨てます（引き算のフィルター機能）。
さらに、最新の生成AI（Geminiなど）が持つ強力なリサーチ機能（Deep
Research）を掛け合わせ、世界中の最先端技術や最新の規制情報を合成します
（足し算の機能）。
【生み出す価値】
まるで日本刀の「焼入れ」のように、資料の品質を極限まで硬く、鋭く仕上げ
ます。このプロンプトを通った対策書やDR資料は、一発で審査を通過する
「世界基準の品質保証書」へと進化します。
これからの製造業に必要なのは「プロンプトを使いこなす技術」
大掛かりで高価なITシステムが完成するのを、何ヶ月も、何年も待つ必要は
ありません。GeminiやNotebookLMといった身近な無料・安価なツールと、
この「2つのプロンプト」さえあれば、今日からでも不十分な過去データを
価値あるナレッジに変えていくことができます。
これからの時代、AIを「開発する」知識は不要です。
しかし、AIを「現場の品質管理に正しく実装する（プロンプトを使いこなす）」
技術は、工具を扱うのと同じくらい全員の必須スキルになります。
当研究所が新たにスタートさせる「現場AI実装士」の資格講座、および各種
セミナーでは、この「TAKUMIプロンプト」「KATANAプロンプト」の具体的
なひな型（テンプレート）を、参加者の皆様に順次公開・提供していく予定です。
眠っている過去のデータを最強の武器へと鍛え直したい
「ベテランが辞めても止まらない現場」を今すぐ設計したい
そうお考えの経営者様、品質保証担当者様は、ぜひ今後のセミナー案内をご期待
ください。
まずはあなたの現場から、手戻りゼロの「次世代品質管理（QM）」を始めてみま
せんか？
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