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鈴木康介

アイデアやブランドなど知的財産を守り、中国に強い弁理士

鈴木康介(すずきこうすけ) / 弁理士

プロシード国際特許商標事務所

コラム

医薬品業界の株価と日経平均の相関

2020年4月19日

テーマ:価値評価

コラムカテゴリ:ビジネス

プロシード国際特許商標事務所の鈴木康介です。

医薬品業界では、他業種よりも特許権の影響力が強いと言われています。

そこで、日経平均採用銘柄のうち、医薬品業界とされている銘柄と、日経225とTOPIXとの相関係数を調べてみました(2010/12/15から2020/4/17のデータで分析しました。)。

仮説1 相関係数が大きい銘柄が独自の値動きをした時に特許関係のイベントがある。
仮説2 相関係数が小さい銘柄は独自の値動きをしているため特許関係のイベントが多い。

<手法>
google colabでPythonを使用しました。

1ライブラリーをインストール
 import pandas as pd
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 import seaborn as sns

2ファイルとアップロード
 from google.colab import files
 files.upload()

3データの読み込み
 data = pd.read_csv("20200419blog.csv", index_col="Date")

 #今回のアップロードしたファイル名は20200419blog.csvで以下のような形式です。print(data.head())で出力

データ

4相関係数を求める
 data.corr()

相関係数

5数字だと見にくいのでヒートマップで表示
 df_corr = data.corr()
 sns.set_context("notebook")
 fig = plt.subplots(figsize=(12, 12))
 sns.heatmap(df_corr, annot=True,fmt='.2f',cmap='Blues',square=True)

ヒートマップ

#色が濃いほど相関が高い

6実際の相関を調べる

実際の相関

#協和キリン、塩野義、大塚の順で日経225と相関係数が大きい。
#武田、第一三共の順で日経225と相関係数が小さい(とは言え正の相関がある)。

特許出願件数との比較は、子会社の出願やグループ会社を個別企業ごとに調べる必要があるため、次にまとまった時間が取れた時に研究してみたいと思います。

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