コラム
Mybestpro Members
報連相が徹底しない理由とは？報連相のルールを作る：ルール作り3つのポイント
報連相は知っていても、それをいざ実行するとなると難しい場合があります。お互いに忙しい、報告する場がない、報告してもなにもリアクションがないなど、報連相がうまく機能するための環境が整っていないとい...
2024-06-01 若手人材の育成
これからの品質管理はデータ活用・デジタル化の進展など、急激な環境変化に対応できるか？
品質管理は変わる！急激な環境変化に対応できるか？製造業の課題と2030年に向けてどう向き合うべきか？製造業において、脱炭素化、EV化、人手不足などの環境変化が進む中、品質管理はますます重要な位置づけ...
2024-06-01 製造業の正しい品質管理手法
データ・デジタル技術活用で工場改善活動を成功に導く4つのポイント！
製造業において、職場改善活動の形骸化を防ぎ活動を成功に導く4つのポイントについて解説します。 ★参考記事 https://monozukuri-japan.seesaa.net/article/503472293.htmlずばり4つのポイントとは以...
2024-06-01 DX化で製造業は変わる！
なぜなぜ分析の真髄に迫る：なぜなぜ5回で「真の原因」を捉えることができるか？
以下のQ&Aの内容を理解し、なぜなぜ分析に真髄に迫っていただければ幸いです。 質問1 ：トヨタ式なぜなぜ分析の発案者である大野耐一元副社長の考え方は著書である「トヨタ生産方式に述べられています。し...
2024-05-30 製造業の正しい品質管理手法
データ活用による品質向上対策事例：統計解析を使った部品寸法精度向上対策手順
部品工場において工作機械による部品加工の課題として、加工寸法精度向上があげられます。この記事では、エンドミルで自動車部品を加工する際に、加工条件（工具の切削速度、切削量、送り速度）などによって...
2024-05-29 製造業の正しい品質管理手法
過去不具合情報を水平展開するにはどうすれば良いか？生成AIを活用した情報の「ナレッジ化」について考える
過去の不具合発生情報を水平展開するにはどうすれば良いか？社内の情報共有による、類似の問題の再発防止・予防の考え方について解説します。過去の不具合情報として、「クレーム対策書」「是正処置報告書」...
2024-05-28 生成AIによる業務効率化
「QAネットワーク」と過去トラブル情報の「知識（ナレッジ）化」とは
上流工程で品質を作り込むための「QAネットワーク表」の活用方法を紹介します。品質は、工程の上流で作り込む必要があり、工程設計、製造準備段階で過去に発生した問題が再発しないように、確実に対策を行っ...
2024-05-28 製造業の正しい品質管理手法
生成AIのChat-GPTによる「マシニングセンターの予防保全手順書・チェックリスト」の作成
「マシニングセンターの予防保全手順書・チェックリスト」を生成AIで作成して見ました。私は、マシニングセンターを操作したことはありません。全くの素人ですが、以下の通り作成が可能です。出来栄えについて...
2024-05-27 生成AIによる業務効率化
生成AIのChatGPTで協力工場工程監査チェックリストを作成する！
生成AIのChatGPTの実力を引き出すにはどのようにしたらよいでしょうか？そこには、プロンプトエンジニアの存在も欠かせません。ここでは、対話型AIのChatGPTが抽出した協力工場工程監査チェックリストを紹介し...
2024-05-26 生成AIによる業務効率化
生成AIのGeminiによる自動車リコール情報のナレッジデータベース化による再発防止対策の検討
国土交通省や独立行政法人製品評価技術基盤機構より自動車を始めとする製品の事故情報、リコール情報が検索可能です。しかし、製品設計技術者や製造技術者にとって、これから設計、製造を行う製品の同様事故を...
2024-05-25 生成AIによる業務効率化
ボトムアップ型DXの進め方手順！職場で始めるデジタル化を成功させるには？
DXに取り組むためには、社員たちがリスクを恐れずに変化に取り組むことが必要です。リーダーシップが社員たちをサポートし、共同でチャレンジしていくことで、企業のDXを成功に導くことができます。また、社...
2024-05-25 DX化で製造業は変わる！
「業務改善」の形骸化、改善しているのに結果が出ないのはなぜ？
「形骸化」とは『 本来の意味が失われ、形ばかりのものになってしまうこと』を意味します。例えば、「ルールが形骸化されてしまった」などの使われ方をします。「形骸化」は、「魂が抜けた形だけになった状態...
2024-05-24 製造業の正しい品質管理手法
中小製造業DXの進め方！多品種少量生産工場で取得すべきデータの種類とは？
これからの製造業において、データの分析技術の向上はDXを進める上において重要な役割を果たします。では、分析の対象となるデータには、どのようなデータがあるでしょうか？特に、多品種少量生産工場において...
2024-05-24 DX化で製造業は変わる！
コラムテーマ
プロのインタビューを読む
ものづくり現場の品質管理、人材育成のプロ