コラム
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製造業第一線で働く社員の生成AI活用術
製造業の第一線で働く社員にとって、生成AIは「文章を作る道具」だけではなく、現場の「考える・調べる・まとめる・伝える」を支援する相棒として使うと効果が大きいです。特に「第一線」で効果が大きいのは、...
2026-09-04 濱田式AI品質スタンダード
【トヨタ式に学ぶ】なぜ大企業なのにベンチャー並みに速いのか？チーフエンジニア制度の本質と中小企業の製品開発戦略
人事権のないリーダーがなぜ組織を動かせるのか？中小企業が次世代エースを育てる3つのアプローチ1. 導入：大企業の「スピード感」の裏にある秘密「大企業は意思決定が遅い」「部門間の壁（縦割り）のせいで、...
2026-09-03 日本の未来を考える
＜無料お試しのご案内＞濱田式AI品質ナビゲータとは？発想の転換；AIが答えるのではなく、現場の“考える力”を育てる「問いかけ」
「不注意でした。次から気をつけます」製造現場の不具合対策書で、いちばんよく見かける一文です。ところが不思議なことに、この一文で終わった対策は、たいてい再発します。同じミスが、担当者を変え、時期を...
2026-09-02 濱田式AI品質スタンダード
濱田式AI品質スタンダード_匠ナレッジコア構想：大学・学生の皆さんへ――共同研究のお願い、企業の皆さんへ――実証実験へのご協力のお願い
「田中さんの30年を、消さない。」ベテランの知恵をAIに刻み込む「濱田式AI品質スタンダード」――誕生の理由、たどり着いた場所、そしてこれから「田中が来月定年なんです。30年間、あの設備を一人で守ってきた...
2026-08-30 濱田式AI品質スタンダード
【第8回・最終回】死んだ「過去トラ」を蘇らせ、自走する組織へ〜「濱田式AI品質スタンダード」で目指す製造現場の未来〜
全8回にわたってお届けしてきた連載も、今回が最終回です。 最終回となる今回は、社内サーバーや棚の奥で眠っている死んだ「過去トラ（過去のトラブル事例・不具合報告書）」を蘇らせる方法と、連載全体の総括...
2026-08-29 濱田式AI品質スタンダード
【AI秘書との対談編】世界トップシェアを持つトヨタ以外、日本企業は明治・昭和の時代の古い経営から脱却できないのはなぜか！
私とAI秘書（Chat GPT）との会話全文を掲載します。【私】さかいたかお氏は、トヨタ以外の日本製造企業は、開発、製造、販売に分類すると、製造に特化しており、トヨタのようにプロダクトイノベーションマネジ...
2026-08-27 日本の底力
【第7回】形骸化した「改善活動（QCサークル）」の再生〜資料作りを全廃し、1枚の「判断カード」を生み出すスモールスタートDX〜
「QCサークルのための発表資料作りに何時間も追われている」 「成果が分厚い報告書の中に眠り、現場の役に立っていない」 「形骸化して現場の重荷になっている」 長年続いてきたQCサークルや改善活動に対...
2026-08-27 濱田式AI品質スタンダード
【第6回】新人が育たない・質問できない問題〜新人が自分で勝手に育つ「AIインフラ」を構築する〜
「新人が先輩に気兼ねして質問できない」 「忙しいベテランのOJTに頼り切っていて教え方にバラつきがある」 「分厚いマニュアルを渡しても一向に読んでくれない」 こうしたお悩みは、新人の意欲や先輩の教...
2026-08-26 濱田式AI品質スタンダード
【第5回】慢性不良・流出が止まらない〜「なぜなぜ分析」の罠を抜け出し、AI×PM分析で根本絶滅へ〜
「なぜなぜ分析を何度もやっているのに、同じ不良が再発する」「対策を打っても、もぐら叩きのように別の不良が顔を出す」 多くの製造現場が陥るこの「慢性不良」の連鎖。原因は、分析手法が人の感覚や直感...
2026-08-25 濱田式AI品質スタンダード
【第4回】減らない「人的ミス」への特効薬〜「注意と教育」をやめ、AIと引き算の対策でミスをゼロにする〜
製造現場でポカミス（うっかりミス）が発生したとき、多くの現場で行われている対策はこのようなものではないでしょうか。 「作業者に注意を促し、再教育する」 「チェックシートの項目を増やす」 「2人体...
2026-08-24 濱田式AI品質スタンダード
【第3回】なぜ現場で「ルール」が守られないのか？〜「作業者の意識」を責めるのをやめ、AIで「守りたくなる仕組み」をつくる〜
現場で作業手順書やルールが守られないとき、多くの管理者は「作業者の意識が低い」「怠慢だ」と個人の精神論のせいにしてしまいがちです。しかし、高崎ものづくり技術研究所のアプローチや「濱田式AI品質スタ...
2026-08-23 濱田式AI品質スタンダード
【第2回】日常業務の「違和感・異常」に気づけない〜ハインリッヒの法則と「目の開いたAI（VLM）」で重大トラブルを防ぐ〜
製造現場や品質管理の現場で、「いつもと何かが違う……」という小さな違和感に気づき、大事故になる前に対処することは極めて重要です。 しかし現実には、「ベテランは一瞬で異常に気づくのに、若手社員は見逃...
2026-08-22 濱田式AI品質スタンダード
【新連載】なぜ今、製造現場にAIが必要なのか？〜「濱田式AI品質スタンダード」で挑む現場改革（序章）
日本の製造業・ものづくりの現場はいま、大きな岐路に立たされています。「熟練技能者の退職」「繰り返される品質トラブル」「形骸化したマニュアル」……。従来のやり方では限界を感じている経営者や現場責任者...
2026-08-21 濱田式AI品質スタンダード
コラムテーマ
プロのインタビューを読む
ものづくり現場の品質管理、人材育成のプロ