親和図法について

　従来のQC7つ道具が数値データを扱うのに対し、親和図法は定性的な情報を扱う新QC7つ道具の一つです。

親和図法（Affinity Diagram）は、文化人類学者の川喜田二郎氏が1960年代に考案した　「KJ法（川喜田二郎法）」に基づく手法で、言語データ（意見や事実、発想など）を整理・統合して課題を明確化することを目的としています。

つまり親和図法とは、複数の言語データをそれら相互の親和性※ によって整理することで問題を明らかにしたりして混沌とした状態を見える化する手法と言えます。

【作成手順】
親和図法は基本的に以下のステップで作成します。
①情報の収集
　課題に関する意見や事実、アイデアを集めます。会議の発言、アンケート、観察記録など、定性的な情報を対象にします。
②カード化
　集めた情報を1つずつカード（付箋やメモ紙、ExcelやPowerPointの図形でも可）に書き出します。内容は簡潔かつ具体的に記載します。
③グループ化
　内容の類似性や関連性に基づき、カードをまとめます。2枚ずつ順に親和性を確認しながらグループ化するのがポイントで、いきなり5～6枚まとめないようにします。
④統合
　小さなグループをさらに大きなグループにまとめ、全体の構造を整理します。グループにはタイトル（親和カード）を付け、意味を明確にします。
⑤図の作成
　グループ化したカードを図にまとめ、矢印や線で関係性を示すことで全体像を可視化します。
⑥文章化・分析
　完成した親和図から読み取れる情報を文章化し、課題や改善点、新しいアイデアを整理します。

【活用例】
　・自社製品の強み・弱み分析
　・新商品企画やアイデア創出
　・問題解決や組織改革の課題整理
　・会議やワークショップでの意見整理

　親和図法は、上記のように漠然とした情報や未経験の課題を整理し、課題の本質や新たな視点を見つけるのに非常に有効な手法です。

※親和性；なんとなく似ているのこと。

(参考ブログ)
https://www.pec-kumata.com/post/affinitydiagram