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AIを試す時間がないとき|先に、やめる仕事を決める

淵之上政俊

淵之上政俊

テーマ:AIが社内に広がらないとき

仮に、「週に30分、AIを試す時間を取ろう」と決めて、予定表に入れたとします。最初の週は急ぎの納品で流れ、次の週は休んだ人の穴埋めで流れ、3週目には誰もその予定を見なくなっている。試す気はあるのに、時間だけが出てこない。

結論から書きます。予定に入れるだけでは、試す時間は守りにくいものです。先に今の仕事を1つやめて、空いた枠をそのまま試す時間にします。 探す範囲は試す人の1週間だけ、やめるのもまず4週間だけで構いません。ただし、お客様・お金・法律・安全・データの控えに関わる仕事は候補にしません。

以前のコラム「AIが社内に定着しない理由」では、試す時間を勤務時間の中に予定として入れ、うまくいかなくても構わない時間にする、と書きました。今回はその続きで、その時間をどこから持ってくるかの話です。

1. AIで楽になるとしても、試したあとです

「AIで仕事が減ったら、その時間で覚えよう」と考えると、なかなか始まりません。手間が減るとしても、それは使い方が分かってからの話です。最初の数回は、自分でやったほうが早いと感じるかもしれません。時間は、先に出すことになります。

時間の出どころは、おもに3つです。残業や休日を使う。誰かに仕事を回す。今の仕事を減らす。

残業や休日に頼ると、忙しい週から順に抜けていきます。誰かに回すと、その人の手が詰まるだけで、職場全体の時間は増えません。だから、今の仕事を減らすところから考えます。

時間が取れないからといって、通勤中や昼休みに私用のスマホで試してもらうことはしません。休む時間を削ることになるからです。仕事のAIは仕事用の端末と会社のアカウントで使い、私用のスマホは原則として使わないと、以前のコラム「私用のスマホで仕事のAIを使う前に」に書きました。試すのも、勤務時間の中で、仕事用のパソコンやスマホを使います。

2. 探すのは、試す人の1週間の中の30分だけ

会社の仕事を全部見直すところまでは、この段階では要りません。試す人の予定を1週間ぶん見て、毎週決まって繰り返しているものを3つ挙げます。そのうえで、1つずつこう聞きます。「次の1回を飛ばしたら、誰が、いつ困るか」。

すぐに答えが出ないものが、やめる候補です。丸ごとやめられなくても、全員出席を担当者だけにする、毎週を隔週にする、といった減らし方で構いません。

仮に、毎週月曜の朝に30分の打ち合わせがあるとします。中身は予定の読み上げで、何も決めない週が続いている。それなら、予定は各自が共有のファイルに書く形にして、打ち合わせをやめます。そして、月曜の朝のその枠に「AIを試す」と書き換えます。別の時間を探さず、枠ごと置き換えるところが要点です。もともと空けてあった時間なので、新しく予定を入れるより守りやすいと思います。急ぎの仕事で流れた週があっても、別の日を探さず、次の週の同じ枠で試します。

3. やめるのは4週間だけ。ただし候補にしない仕事がある

やめるのをためらう理由の1つは、一度やめたら戻せない、という不安です。そこで、「ずっとやめる」ではなく「4週間だけやめる」と決めます。その間に困ったことがあれば共有のファイルに書いておき、4週間後に見返します。困った話が出なければ、そのままやめる。出たら、元に戻すか、隔週などに減らして戻します。元に戻して枠がなくなるときは、繰り返している別の仕事で同じことをします。

ただし、候補にしない仕事があります。お客様と約束した納期や連絡、請求や給与の支払い、法律で決まった書類や記録、安全の確認、データの控えを別に保存する作業(バックアップ)です。飛ばして誰も気づかなかったとしても、ここには手を付けません。

「4週間やめてよい」と言うのは、社長や上司など、その仕事を頼んでいる側の人です。やめる本人の口からは言いにくいので、周りにも社長や上司から伝えます。

4. やめる仕事が見つからないときは、AIの前に仕事の量を見る

探しても1つも出てこないなら、そこが判断の分かれ目です。AIの使い方の問題ではなく、人と仕事の量が合っていないのかもしれません。決算や繁忙期のように終わりが見えているなら、その時期が過ぎるのを待って、もう一度1週間を見ます。終わりが見えないなら、AIより先に、仕事の量の話を社長や上司とします。道具を入れても、人手の足りなさは埋まらないことがあるからです。今はAIを試さないと決めるのも、1つの答えです。

まとめ

  • AIで楽になるとしても試したあと。試す時間は、今の仕事を減らして先に作る
  • 試す人の1週間から飛ばしても困らない仕事を探し、枠ごと置き換える
  • やめるのは4週間の期限付きで。お客様・お金・法律・安全・データの控えに関わる仕事は候補にしない


入れる道具を考える前に、減らせる仕事を見る。AIを試す時間の作り方も、同じ順番だと思います。

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専門家

淵之上政俊(AI・ITコンサルタント)

MAIFYラボ

AI・ITの導入を前提とせず、業務の流れを整理するところから始める業務改善コンサルティングを提供。SE歴25年超の経験を生かし、ツールの選定から導入、必要に応じた開発、定着まで一貫して支援します。

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