日本の未来を救う2つのAIプロンプト 「TAKUMI(匠)」と「KATANA(刀)」は何ができる
生成AIを導入したのに、品質の仕事がほとんど変わらない。そんな声をよく聞きます。原因の多くは、AIの性能ではありません。AIに渡す「自社の判断の中身」が、どこにも書かれていないことにあります。
濱田式AI品質スタンダードは、この問題に一つの答えを出しています。それは、2通りの判断カードを残し、それを現場の全員で実践していく活動です。今回は、この考え方をできるだけわかりやすくご説明します。
どの仕事にも「判断」と「失敗」がある
製造業に限らず、どの現場の仕事にも必ず2つのものがあります。
判断:状況を見て、どうするかを決める場面。答えは、多くの場合ベテランの頭の中にあります。
失敗:不具合やミスが起き、対策を打つ場面。対策が「注意する」で止まると、同じ失敗を繰り返します。
この2つを、それぞれ決まった形のカードに残す。これが濱田式の出発点です。
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