回帰分析について
生産技術業務に関連し、SQC（Statistical Quality Control；統計的品質管理）手法を扱う際、しばしば、「最小二乗法」という言葉を耳にします。
最小二乗法（さいしょうにじょうほう、さいしょうじじょうほう；最小自乗法とも書く、英: least squares method）は、測定で得られた数値の組を、適当なモデルから想定される1次関数、対数曲線など特定の関数を用いて近似するときに、想定する関数が測定値に対してよい近似となるように、残差平方和を最小とするような係数を決定する方法、あるいはそのような方法によって近似を行うことを意味します。
簡単に言うと、誤差を伴う測定値の処理において、その誤差の二乗の和を最小にするようにし、最も確からしい関係式を求める方法であるということです。
以上、このような基本的な内容について、生産技術コンサルティングの対象となります。
（参考ブログ）
https://www.pec-kumata.com/post/leastsquaresmethod
