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釜剛史
イノベーションコンサルタント
釜剛史(イノベーションコンサルタント)
株式会社あくるひ
「ムダをなくしたいのに、忙しさばかりが増えていく」 「会議もメールも増えているのに、肝心の仕事が前に進まない」「みんな頑張っているのに、なぜか成果につながらない」「改善しようとしても、何から手...
この連載「AI時代の問題解決メソッド」も、いよいよ最終回となりました。全50回を通じてお伝えしたかったのは、 AIは人の知恵を代替するものではなく、人の可能性を広げる伴走者である ということです。 ...
ここまで「トヨタ流問題解決手法×AI活用」を軸に、全体像から各ステップの実践まで取り上げてきました。最終章では、これらを実務に留めず 日常の習慣として根づかせるヒント を共有します。 習慣① 「問...
これまで扱ってきた「問題解決手法」は、現場で直面する課題を整理し、原因を特定し、改善を進めるための強力な道具です。しかしAI時代において、問題解決はゴールではなく、 次なる挑戦のスタートライン に...
研修は「その場での学び」だけで終わらせてしまうと、時間が経つにつれて忘れられ、せっかくの成果が失われてしまいます。そこで注目されているのが、 研修成果をAIに蓄積し、次世代の学びに活かす仕組み で...
改善の成果を一部の人だけが知っていては、組織の財産にはなりません。STEP8の応用編では、AIを活用して成果を「ナレッジベース化」し、組織全体で共有する方法を考えます。 なぜナレッジベース化が必要か...
せっかく成果を上げても、それが一部の現場にとどまり、組織全体には広がらない——。これは改善活動の現場でよく起こる課題です。STEP8では、成果を定着させ、組織全体に広げていく「標準化」と「横展開」が重...
AIを導入すると、「便利になるはず」と期待される一方で、現場では必ずしも歓迎されないことがあります。特に組織変革の局面では、AI活用が 新しいやり方への抵抗 を引き起こすことが少なくありません。今回...
改善活動の評価段階では、しばしば「思い込み」が結果の解釈を歪めてしまいます。今回は、AIによる評価を導入したことで、人間が抱いていた思い込みに気づき、軌道修正できた事例を紹介します。 ケース:カ...
「目標は達成したけれど、次の改善につながらない」「KPIは測っているが、数字の羅列に終わってしまう」このような課題は多くの現場で見られます。そこで注目すべきは、 AIを活用したKPIモニタリングと“学習...
改善活動の最後に見落とされがちなのが、 「結果とプロセスの評価」 です。目標を達成できたかどうかを確認するだけでなく、活動全体が「あるべき姿」にどれだけ近づいたのかを測ることが重要です。 結果...
「AIの提案をどこまで信じていいのか?」「結局、人間の判断に頼るのならAIは不要では?」こうした疑問を、多くの現場リーダーから聞きます。AIを現場で活用する際の最大のポイントは、 AIを「代行者」では...
「せっかく計画を立てたのに、現場では実行が進まない」「新商品トライアルが形だけで終わり、学びにつながらなかった」こうした課題は、改善活動や新規施策の現場でよく起こります。今回は、 AIのアシスト...
対策を立てて実行に移した後、最大の課題は 「進捗をどう把握するか」 です。現場では「計画通りに進んでいるのか分からない」「気づいたら遅れていた」という事態がよく起こります。こうした課題に対して、...
「せっかく立てた対策が、実行段階で止まってしまう」「計画は立派だが、現場で形骸化してしまう」こうした失敗は、問題解決の現場で非常に多く見られます。そこで有効なのが、 CAPDサイクルを小さく回す実...
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