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釜剛史
イノベーションコンサルタント
釜剛史(イノベーションコンサルタント)
株式会社あくるひ
「せっかく計画を立てたのに、現場では実行が進まない」「新商品トライアルが形だけで終わり、学びにつながらなかった」こうした課題は、改善活動や新規施策の現場でよく起こります。今回は、 AIのアシスト...
対策を立てて実行に移した後、最大の課題は 「進捗をどう把握するか」 です。現場では「計画通りに進んでいるのか分からない」「気づいたら遅れていた」という事態がよく起こります。こうした課題に対して、...
「せっかく立てた対策が、実行段階で止まってしまう」「計画は立派だが、現場で形骸化してしまう」こうした失敗は、問題解決の現場で非常に多く見られます。そこで有効なのが、 CAPDサイクルを小さく回す実...
AIは個人の仕事を助けるだけでなく、チーム全体の問題解決力を底上げするツールにもなります。しかし、使い方を誤ると「AIが出した答えをそのまま採用するだけ」の状態に陥り、かえって議論の質を落とす危険があ...
問題解決の現場では、「どの対策を優先すべきか」で意見が割れることが少なくありません。今回は食品メーカーで実際にあった「売上が伸びないパン商品」のケースを題材に、AIと人間の協働で導かれた解決策をご紹...
「ブレストをしても、似たような案ばかり出る」「新しい発想をしようとしても、結局“前例の延長線”になってしまう」そんな時に役立つのが、 生成AIをアイデアの“発散パートナー”として活用する方法 です。A...
「対策を出したのに、全体像がバラバラでまとまらない」「現場では頑張っているが、経営層から見ると部分最適に見えてしまう」こうした課題は、問題解決のプロセスでよく起こります。ここで役立つのが HOWツ...
前回の発散思考でアイデアを広げた後に必ず必要なのが、 収束思考 です。せっかく出た数多くの案も、そのままでは絵に描いた餅になってしまいます。収束思考とは、出てきた解決策を整理・評価し、 やるべき...
「どんなに考えても、似たような案ばかり出てくる」「結局、当たり障りのない解決策に落ち着いてしまう」問題解決の現場でよく耳にする悩みです。その背景には、 発散思考が不足している ことがあります。...
AIの活用は私たちの問題解決を大きく加速させてくれます。しかし、AIは万能ではありません。むしろ 誤解を招く危険性 があるからこそ、活用のあり方を冷静に見直す必要があります。今回は「AIが導いた誤解と...
研修の中でたびたび登場する「カレーパン問題」。今回はその応用編として、 「辛すぎるカレーパン」 を題材に、AIを使って真因を掘り下げていく事例を取り上げます。 ケース:辛すぎて売れないカレーパン ...
「原因は整理できたが、どれが本当に効いているのか分からない」「人間の経験や勘に頼るだけでは、思い込みが入りすぎる」そんなときに活用できるのが、 AIによる因果仮説の生成と検証 です。AIは膨大なデ...
「原因が多すぎて、どこから手をつければよいか分からない」「チームで議論しても、原因の整理がバラバラになる」このようなときに役立つのが、 WHYツリー です。WHYツリーは、問題の原因を体系的に整理し...
「原因を調べたつもりなのに、結局“誰かのせい”で終わってしまう」「対策を打っても、再発してしまう」これは、原因追究が浅く、かつ 他責思考 にとどまっているときに起こる典型的な現象です。真因を探る...
「対策を打ったのに、また同じ問題が発生した」「表面的な原因に手を打っても、根本的な改善につながらない」多くの現場で繰り返されるこの現象。その理由は、 真因(本当の原因)にまで掘り下げていない ...
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