AI導入はまだ早い？いいえ、今日の「＋α」が未来のDXに繋がっています。
AIは、働く人をどう助けてくれるの？ ～「人」の視点から見たAI活用のポイント～
AIは製造現場で働く人たちにとって、とても頼りになる「助っ人」になってくれる
可能性を秘めています。ここでは、AIがどのように皆さんの仕事やスキルアップを
サポートしてくれるのか、3つのポイントに分けて見ていきましょう。
1. ベテランの「技」をAIで「見える化」して、みんなの力に！
製造現場には、長年の経験で培われた「カン」や「コツ」といった、言葉だけでは
伝えにくい「暗黙知（あんもくち）」と呼ばれる貴重な技がたくさんあります。
これらは、まるで職人さんの「秘伝のタレ」のようなもので、高品質な製品づくりに
は欠かせません。でも、この「秘伝のタレ」は、教えるのも受け継ぐのも難しいのが
悩みどころ。そこでAIの出番です！
●AIが「文章」からヒントを発見
日々の作業日報やマニュアルなど、たくさんの文章の中に隠れているベテランの知恵
を、AIが読み解いて「なるほど！」というポイントを見つけ出してくれます。例えば
ドイツのBayer社では、AIが過去の膨大なシフト記録から問題解決のヒントを見つけ
出し、みんなで共有できるようにしたそうです 。
●AIが「動き」や「センサー情報」からコツを分析
熟練した人の手の動きや道具の使い方、作業中の温度変化などを、カメラやセンサー
で捉え、AIが「なぜ上手くいくのか？」その秘密を解き明かしてくれます。日立製作
所では、ベテランの溶接技術をAIで分析し、その技を映像や数値で分かりやすく示す
ことで、若手の早期育成に役立てようとしています 。
●AIが「対話」や「判断」からノウハウを学習
AIが専門家と会話したり、過去の作業データ（どんな材料で、どんな状況で、どう調
整したら、どんな結果になったか）を学習したりすることで、まるで弟子が師匠から
技を学ぶように、そのノウハウを吸収します。
中島合金という会社では、AIがベテランの調整作業を学習し、最適な作業方法を提案
してくれるようになったそうです 。
●AIが「新しい知識」を生み出すことも
過去のたくさんのデータや事例をAIに学ばせることで、人間では思いつかなかったよう
な新しい解決策や改善点を発見してくれることもあります。
旭化成では、過去の事故事例をAIに学ばせ、経験の浅い人でも危険を予測し、対策を
考えられるようにしたそうです 。
キリンホールディングスでは、ビールの専門家の「匠の技」をAIに学ばせ、新しい味の
開発に役立てています 。
ただし、AIが出した答えがいつも完璧とは限りません。だからこそ、AIが「見える化」
してくれた技や知識は、必ず経験豊富な専門家がチェックし、「本当に使えるか？」を
確認することが大切です 。そして、色々なAI技術を上手に組み合わせることで、より
効果的に「暗黙知」をみんなの力に変えていくことができるのです。
2. AIが「あなただけの先生」に！スキルアップをお手伝い
新しい技術を覚えたり、色々な仕事ができるようになったりするのは大変です。でも、
AIが一人ひとりにピッタリ合った教育ツールを提供することで、スキルアップをもっ
とスムーズに進めることができるようになります。
●AIが「オーダーメイド」の学習プランを提案
AIは、皆さんの今のスキルレベルや学習の進み具合、得意なこと・苦手なことなどを
分析して、「あなたには、この順番で、こんな風に学ぶのが一番ですよ」と、まるで
個人指導の先生のように、最適な学習プランを提案してくれます 。ある会社の調査
では、AIを使った学習システムを導入したことで、研修の完了率が40%もアップした
という報告もあります 。
●AIが「デジタル先輩」としていつでもサポート
仕事中に「これ、どうやるんだっけ？」と困ったとき、AIアシスタントが隣にいて、
リアルタイムでアドバイスをくれたり、質問に答えてくれたりします。まるで頼りに
なる先輩が、いつでもそばにいてくれるようなイメージです 。複雑なマニュアルも
AIがあなたの経験に合わせて分かりやすい手順書に書き換えてくれるかもしれません。
●「仮想空間」で、まるで本物みたいに安全に練習
工場や機械、作業工程などを、そっくりそのままコンピュータの中に再現した「双子
（デジタルツイン）」を作り出す技術があります。これを使えば、実際の機械を止め
ることなく、危険な作業も安全に、何度でも練習することができます 。
専用のゴーグルなどを着けると、現実の景色に作業指示が浮かび上がって見えたり
（AR）、完全に仮想の工場空間に入り込んで、リアルな訓練ができたりします（VR）
ある調査では、VRを使った実践的な学習は、ただ座って話を聞くよりも、内容がずっ
と記憶に残りやすいという結果も出ています 。
Ford社では、VR訓練で整備士が新しい修理手順を45%も速く習得できたそうです 。
●AIが「キャリアアドバイザー」に！色々な仕事に挑戦（多能工化）
「今のスキルを活かして、次にどんな技術を身につければ、もっと活躍できるかな？」
そんな時もAIが役立ちます。AIがあなたのスキルと、会社が必要としているスキルを
照らし合わせて、「次はこんなスキルを学ぶのがおすすめですよ」と、キャリアアップ
のための道筋を示してくれます 。
これにより、一人でいくつもの仕事をこなせる「多能工（たのうこう）」へと成長す
るのをサポートします。
●AIが「教材作成アシスタント」にも
訓練のための資料やクイズを作ったり、外国語の資料を翻訳したりといった作業も、
AIがお手伝いしてくれるようになります 。
このように、AIは学習内容を一人ひとりに合わせるだけでなく、学習方法そのものを
より実践的で、より分かりやすく、より効率的に変えてくれる可能性を秘めています。
3. AI活用の「成功」も「失敗」も、みんなの「学び」に！
新しい技術を導入するとき、特にAIのようなものに対しては、「難しそうだな」
「仕事がなくなっちゃうのかな？」といった不安を感じる人もいるかもしれません。
だからこそ、AIを導入する際には、使う人たちの気持ちを理解し、みんなで協力して
進めていくことがとても大切です。
●AIは「敵」じゃなくて「味方」だよ、と伝える
AIを導入する目的（なぜ導入するのか）、それによってどんな良いことがあるのか
（例えば、面倒な作業が減る、新しいスキルが身につく、安全に作業できるように
なるなど）、そして皆さんの役割がどう変わるのかを、できるだけ早い段階から丁寧
に説明することが重要です 。
●AIは「能力アップ」の道具
AIは人の仕事を奪うのではなく、むしろ人の能力をさらに引き出し、パワーアップ
させてくれる「頼れる相棒」なんだ、ということを強調しましょう 。
●「うまくいった話」も「うまくいかなかった話」もオープンに
成功事例でイメージを具体的に: 「AIを使ったら、こんなに仕事が楽になった！」
「AIのおかげで、新しいことができるようになった！」といった社内外の具体的な
成功事例を共有することで、AI導入後の良いイメージを持ってもらいやすくなります 。
もしAI導入がうまくいかなかったとしても、それを隠さずに「なぜ失敗したのか」
「次にどうすれば上手くいくか」をみんなで話し合い、その教訓を共有することが
大切です。これは、次に挑戦するときの成功確率を高めるだけでなく、会社全体が
正直で風通しの良い雰囲気であることの証にもなります 。
●AIを使いこなせるように、しっかりサポート
新しいAIツールの使い方を分かりやすく教えたり、困ったときにすぐに相談できる
体制を整えたりすることで、皆さんが安心してAIを使えるようにサポートします 。
実際にAIツールを使う皆さんの意見やアイデアを、ツールの設計や改善に積極的に
取り入れることで、より使いやすく、現場のニーズに合ったAIツールを作ることが
できます 。
AI技能継承ツールに対する抵抗感は、単に「使い方が分からない」という技術的な
問題だけでなく、「自分の仕事が軽んじられるのではないか」「仕事がなくなるの
ではないか」といった心理的な不安から来ることも多いと言われています。だから
こそ、AIを「自分の技を時代遅れにするもの」ではなく、「自分の技をさらに確か
なものにし、広めていくための道具」として捉え直せるような働きかけが重要にな
ります。
このように、「人」の視点から見ると、AIは私たちの働き方や学び方を大きく変え、
一人ひとりの能力を最大限に引き出してくれる可能性を秘めた技術だと言えるでしょう。
大切なのは、AIを恐れるのではなく、賢く活用していくことです。
（その4へつづく）
