ドラえもんのポケットとDX ～顧客体験を向上させる魔法の道具～
製造業における熟練技能者の不足と技能継承の困難さは、喫緊の課題となっています。
本レポートでは、この課題に対応するための人工知能（AI）の戦略的活用について、
人、組織、設備、仕組みの4つの観点から包括的に分析し、具体的な方策を提示します。
AIは、単なる自動化ツールではなく、技能の蓄積と継承のあり方を根本から変革し
得る強力な触媒です。
本レポートの主要な論点は以下の通りです。
まず「人」の観点では、AIが熟練者の暗黙知を抽出し、形式知化する手法や、個々の
従業員に最適化された教育ツールを提供することで、効果的な技能習得を支援する
可能性を詳述します。
次に「組織」の観点では、AI導入を成功させるための組織文化の醸成、部門横断的な
協力体制の構築、そしてAI人材育成の戦略について論じます。
さらに「設備」の観点では、IoTセンサーやデジタルツインといった技術が、いかに
して技能データの収集と分析、そして実践的な訓練環境の提供に貢献するかを明らか
にします。
最後に「仕組み」の観点では、AIを活用したナレッジマネジメントシステム、標準作業
手順書（SOP）の自動生成、AIプロジェクトの成功・失敗事例を共有し組織学習を促進
するフレームワーク、そしてAI導入のROI評価手法について具体的な提案を行います。
AI導入の成功は、技術の高度さだけでなく、データの質、戦略的な計画、そして従業員
の積極的な関与といった要因に大きく左右されます 。本レポートは、これらの成功要因
を踏まえ、製造現場における技能蓄積・継承の課題解決に向けたAI活用のロードマップ
を提示することで、企業の競争力強化に貢献することを目指します。AIは万能薬では
ないが熟考された統合によって、その真価を発揮するでしょう。
この解説では、現場のものづくり技術を、どのようにAIを使って蓄積し、継承していく
ことができるだろうか？、失敗事例や成功事例を共有し、仕組み作りや多能工化教育に
使用する教育ツール作りなどに活用するには、どのように進めていけばよいかなど、
人、組織、設備、仕組みの観点からレポートしていきます。
続きをご期待ください。（その2へつづく）
