生成AIで業務効率化を図る3つの機能：管理層・経営層向け活用ガイド
デジタル化が急速に進む現在において、製造業の現場でも作業ミス削減、生産性向上
品質向上などを目的としたデジタル技術の導入が 不可欠となっています。
そこで、本マニュアルでは、工場における作業現場のヒューマンエラー対策から、工場
の管理のしくみ、システムの改善までを幅広くデジタル技術導入の検討手順、具体的な
活用方法、成功のポイント、導入に伴う課題やリスクまでを網羅的に解説します。
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多品種小ロット生産における人的ミス防止対策として、デジタル技術の導入は非常に
有効です。デジタル技術を導入することで、ミス削減、生産性向上、コスト削減、
品質向上など、様々な効果が期待できます。
デジタル技術導入を成功させるためには、現状分析、目標設定、技術選定、費用対効果
の検証など、段階的な検討が必要です。また、デジタル人材の育成、セキュリティ対策
の強化、システム障害対策なども重要です。
多品種小ロット生産を行う工場は、積極的にデジタル技術を導入し、競争力を強化して
いくことが重要です。特に、2025年以降に最大12兆円/年の経済損失が生じる可能性
があるとされている「2025年の崖」問題を克服するためにも、DXの推進は喫緊の課題
と言えるでしょう。
デジタル技術の導入は、人材不足や生産性向上といった課題解決に貢献するだけでなく、
企業の競争力強化、ひいては日本経済の活性化にも繋がる重要な取り組みです。
目次
1．作業現場のヒューマンエラー要因
1.1 ヒューマンエラーとは
1.2 ヒューマンエラー（作業ミス）要因分類
1.3 作業者を訓練することで防止できるミス
1.4 作業者を訓練しても防止できないミス
2．作業現場のヒューマンエラー対策
2.1 デジタル技術導入のポイント
2.2 効果的なOJTの進め方
2.3 ポカヨケ装置・しくみの考え方
2.4 生成AIを活用した品質管理ツール
2.5 RPAの採用
3．工場のしくみ、システムの要因
3.1 なぜヒューマンエラーが減らないのか？
3.2 品質管理活動のPDCAサイクルとは？
3.3 デジタル技術導入による課題解決の流れ
3.4 管理者の役割り、マインドセットの重要性
4．工場のしくみ、システムを改善する
4.1 工場のしくみ、システム改善の攻め所
4.2 作業手順書管理システム
4.3 作業訓練システム
4.4 現場モニタリングシステム
4.5 機械設備の異常検知と予防保全システム
4.6 音声認識システム
4.7 画像検査システム
4.8 産業用ロボット（協働ロボット）
4.9 過去トラ・ノウハウ検索システム
