生成AIのGeminiによる自動車リコール情報のナレッジデータベース化による再発防止対策の検討
AIの歴史を学ぶことで、現在の生成AI技術に至るまでの流れや課題、ブレークスルー
などを理解することができます。
AIの歴史を簡単に振り返ると
1950年代 第一次AIブーム: 推論・探索による問題解決
1980年代 第二次AIブーム: エキスパートシステムによる知識表現
2010年代 第三次AIブーム: 機械学習とディープラーニング
2020年代 第四次AIブーム：生成AIの登場
AIの歴史は、ブームと冬の時代を繰り返しながら、AI技術は着実に進歩してきたことが
わかります。第三次AIブーム以降は、過去のブームとは異なり、実用化が進み、社会に
大きなインパクトを与え始めています。しかし、AIは万能ではなく、解決すべき課題も
多く残されています。AI技術の進歩と社会への影響を理解し、AIと共存する未来に向け
て、倫理的な問題や社会的な課題にも目を向けていく必要があります。
現在では、AIは様々な分野で活用されています。具体的な応用例を学ぶことで、AIの
可能性や課題をより深く理解することができます。
画像認識: 自動運転、顔認証、医療画像診断
自然言語処理: 機械翻訳、チャットボット、文章要約
音声認識: 音声アシスタント、音声入力、音声検索
ロボティクス: 産業用ロボット、サービスロボット
金融: リスク管理、不正検知、投資
そこで今回は自動運転技術について取り上げます。
世界と日本の自動運転技術は急速に進歩しており、実用化に向けて着実に前進しています。
1．世界の自動運転技術の現状
自動運転技術の開発は世界中で熾烈な競争が繰り広げられています。アメリカでは、
Waymoが無人タクシーサービスを展開し、最も成熟度の高いプロジェクトとして注目
されています。
また、FordやGMなども自動運転配送や自動運転支援システムの開発を進めています。
中国では、百度（バイドゥ）が自動運転基盤「Apollo」を開発し、政府も自動運転車の
開発や普及を積極的に支援しています。
ドイツでは、BMWやアウディなどの自動車メーカーが先端技術の開発に注力しています。
2．日本の自動運転技術の現状
日本では、政府が2025年までに自動運転レベル3以上の普及を目指しており、自動車
メーカーやIT企業が協力して開発を進めています。
ホンダ: 世界初の自動運転レベル3搭載車「LEGEND」を発売
トヨタ: EV自動運転車「e-Palette」を開発
日産: 自動運転技術「ProPILOT」を展開
3．自動運転レベルの現状と今後の展望
現在、自動運転レベル3の市販車がホンダやメルセデスから発売されています。
レベル3の搭載車種は2021年時点で100台でしたが、2025年には40万台、2030年に
は625万台まで増加すると予測されています。
レベル4の技術開発も進んでおり、アメリカや中国ではすでに自動運転タクシーが
一部の地域で運行を開始しています。
4．今後の発展
自動運転技術は今後も急速に発展すると予想されています。AI、センサー技術、5G
通信などの進歩により、完全自動運転（レベル5）の実現に向けた取り組みが加速
すると考えられます。
日本政府は2025年までの完全自動運転車の実現を目指しており、各自動車メーカー
も積極的に開発を行っています。
今後の課題としては、技術の更なる向上、法整備の進展、社会的受容の促進などが
挙げられます。これらの課題を克服することで、自動運転技術はより安全で効率的
な交通システムの実現に貢献することが期待されています。
5．社会への影響
自動運転技術は社会に多大な影響を与えると予想されています。主な影響は以下の
通りです。
●安全性の向上：自動運転技術の最大のメリットは交通事故の大幅な減少です。
2020年の交通事故件数は30万9,178件でしたが、自動運転技術の普及により、人的
ミスによる事故が大幅に減少すると期待されています。
●移動の効率化：自動運転車は最適な車間距離を保ち、信号情報を共有することで、
渋滞の緩和や移動時間の短縮が見込まれます。また、道路空間の有効利用や駐車場
用地の活用も可能になります。
●社会参加の促進：高齢者や障害者など、これまで運転が困難だった人々の移動の
自由が拡大します。免許返納後の高齢者も自由に外出できるようになり、社会参加
の機会が増加します。
●生活の質の向上：自動運転中は運転から解放されるため、移動時間を読書や仕事
趣味に充てることができます。これにより生産性が向上し、より有意義な時間の使
い方が可能になります。
●環境負荷の軽減：自動運転技術は、効率的な走行や渋滞緩和を通じて、環境負荷
の軽減に貢献します。
（課題と懸念事項）
自動運転技術の普及には、以下のような課題も存在します
●法整備：道路交通法の改正や新たな交通ルールの制定が必要です。
●責任の所在：事故発生時の責任の明確化や保険制度の改定が求められます。
●雇用への影響：トラックやタクシー運転手など、運転を職業とする人々の雇用に
影響が出る可能性があります。
●プライバシーの問題：走行データや位置情報など、個人情報の適切な管理と保護が
重要です。
自動運転技術は私たちの生活を大きく変える可能性を秘めていますが、その実現には
技術的、法的、社会的な課題を克服する必要があります。
