＜導入事例＞IoT・デジタル技術を活用した生産管理方式でジャストインタイム生産を目指すには
生成AIを専門性の高い秘書・アドバイザーとして育成し、業務の生産性向上を図ること。
Chat GPTやGeminiなどの生成AIは、適切な教育と指示によって、まさに自身の右腕と
なるポテンシャルを秘めています。
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（生成AIで圧倒的な業務効率化を実現する方法とは？）
以下に、Gemini Advanced（有料版）を育成し、専門性の高い業務に就いてもらうため
の具体的なステップと方法をご紹介します。
ステップ1：専門知識の注入
Gemini Advanced には、例えば製造業に関する専門知識を豊富に与える必要があります。
具体的には、以下の方法が考えられます。
（1）関連資料の大量インプット
これまで作成された会議議事録、市場調査レポート、顧客への提案資料などを Gemini
Advanced に学習させます。
また、製造業に関する書籍、業界誌、白書、政府統計データなども有効です。
特に、業務上重要と考える資料や、独自のノウハウが詰まった資料は重点的に学習させ
ます。（但し、セキュリティー対策は別途必要）
データ形式は、テキストファイル、PDF、Webページなど、Gemini Advanced が対応
できる形式であれば問題ありません。
（2）専門用語の定義
中小製造業特有の専門用語や、社内で使用している独自の用語を定義し、Gemini
Advanced に理解させます。用語集を作成し、例や関連情報などを加えることで、より
深い理解を促します。
（3）業界動向情報の提供
最新の業界ニュース、技術動向、政策 changes などの情報を定期的に提供し、常に最新
の状態を保ちます。
RSSフィードやAPIなどを活用して、自動的に情報収集・更新する仕組みを構築すると
効率的です。
ステップ2：役割とタスクの明確化
Gemini Advanced に期待する役割と、具体的なタスクを明確に指示することが重要です。
（1）秘書としての役割
スケジュール管理、メール対応、資料作成の補助、リサーチ業務など。
例：「顧客との面談前に、企業概要、財務状況、業界におけるポジションなどをまとめた
資料を作成する」
（2）アドバイザーとしての役割
市場分析、競合調査、経営戦略立案のサポート、新規事業アイデアの提案など。
例：「中小製造業におけるDX推進の現状と課題を分析し、具体的な解決策を提案する」
（3）タスクの指示
タスクを指示する際は、目的、必要な情報、アウトプットの形式などを具体的に伝えます。
例：「来月の業務改善報告で使用する原稿資料を作成してください。テーマは『＊＊製造
ラインのリードタイム短縮の取組結果』です。内容は、現状の課題、改善策、効果など
を盛り込み、30枚のスライドにまとめてください。」
ステップ3：継続的なフィードバック
Gemini Advanced のアウトプットに対して、定期的にフィードバックを提供することで、
精度向上を図ります。
（1）良い点、改善点の明確化
単に「良い」「悪い」と評価するのではなく、「この部分は分かりやすかった」「この
データは最新のものに更新してほしい」のように、具体的なフィードバックを心がける。
（2）追加学習
フィードバックに基づき、Gemini Advanced に追加学習をさせます。間違った情報や
古い情報があれば、正しい情報を与え、修正します。
（3）対話による改善
Gemini Advanced と対話しながら、思考プロセスや判断基準を理解し、改善点を特定
します。
まさに、自分の秘書として、アドバイザーとして、期待した役割を自然言語での会話に
よって育てていきます。
注意点として、Gemini Advanced はあくまでもツールであり、最終的な判断は自身が
行うようにします。
尚、機密情報の扱いについての詳細はお問い合わせください。
