AIは「答え」を知っているのではない。物理法則から宇宙を再現できる時代へ

「3体のAIに仕事を任せる」
「100体のAIを同時に走らせる」
AIの活用を紹介する動画で、こうした表現を耳にしました。
一人で仕事をしていても、何人ものスタッフがいるように作業が進んでいく。自分が別のことをしている間にも、AIが調べ、書き、成果物を仕上げてくれる。
魅力的な話です。自分一人の時間や能力の制約を超えられるように感じます。
ただ、その魅力に引かれながら、少し立ち止まって考えたくなりました。AIを同時に動かす数は、仕事の質や効率と、どのようにつながっているのでしょうか。
同時に進められる仕事と、順序が必要な仕事
たとえば、互いに関係のない複数の資料を、それぞれ要約する仕事。これは分担して同時に進めやすいでしょう。
一方、一本のコラムを書く場合はどうでしょうか。
誰に何を伝えたいのかを考え、構成を組み、文章にし、読み返して直す。書いている途中で、最初の問い自体を見直すこともあります。
こうした仕事では、前の工程で何を考え、何を選んだかが、次の工程を左右します。担当を細かく分けると、その意図を伝え直し、それぞれの成果をつなぐ作業が必要になります。
作業する手が増えても、説明や確認、統合の手間まで減るとは限りません。
AIに、人間の組織を再現する必要はあるか
調査担当、執筆担当、編集担当。AIに役割を与えると、組織として仕事が進む様子を想像しやすくなります。
人間の組織で分業が必要になるのは、一人が使える時間や、持っている知識、得意なことに限りがあるからです。
しかし、その分業の形を、そのままAIにも当てはめる必要があるのでしょうか。
一つのAIに、調査、構成、執筆、見直しという順序を指示することはできます。同時に、読者の理解しやすさや、事実の正確さ、文章全体の一貫性を考慮するよう求めることもできます。
複数の工程があるからといって、必ずしも複数のAIが必要になるわけではありません。
むしろ、一つのAIとの対話を続けることで、目的や判断の経緯を共有しながら進めやすい仕事もあるはずです。
指示を考えることは、仕事を考えること
ここで大切になるのが、プロンプト、つまり指示文です。
何を作るのか。誰に向けたものか。どの順序で進めるか。何を重視し、条件がぶつかったときには何を優先するか。
これらを言葉にするには、自分自身が仕事の目的を整理する必要があります。
もちろん、指示を洗練すれば、必ず期待どおりの結果が出るわけではありません。出来上がったものを見て初めて、自分が求めていたことに気づく場合もあります。途中で確認し、問い直すことにも意味があります。
一度で任せるか、対話を重ねるか。それも、仕事の性質に合わせて選ぶことなのでしょう。
数では見えないもの
「AIを100体動かしている」という説明は、規模が一瞬で伝わります。
それに比べて、「指示を練り、途中で確認しながら、一つのAIと仕事を進めている」という説明は地味です。
しかし、どちらがよい成果につながるかは、数字だけでは分かりません。
何が完成したのか。求めていた品質に達しているのか。確認や修正まで含めて、負担は減ったのか。そうした具体的な結果を見る必要があります。
複数のAIを同時に動かす方法が役立つ場面はあるでしょう。その価値を確かめるためにも、「何体」という数の先を見たいと思います。
私自身、「複数のAIを同時に走らせる」という言葉に魅力を感じます。だからこそ、その響きに引かれている自分と、実際の仕事への効果を確かめる自分の、両方を持っていたいのです。


