製造業のAI技術活用は検査・品質管理・生産管理の3つの分野に集中
中小企業のDX推進に当たって、スモールスタートが重要であると考えられ、日常の
業務の管理のPDCAサイクルにおいて、ネックとなっている課題を解決を図るため、
デジタル技術を導入できないか検討することが重要です。
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（具体的にどの様なツールの導入を進めたら良いか？最新情報を知りたい）
サイクルのそれぞれのステップで、ネックとなっている課題に対しどのようにデジタ
ル化を図れば良いか、考えてみます。
日常管理のPDCAサイクルとは以下の通りです
P：標準化
D：標準に基づく作業実施
C：異常が発生していないか？作業ミスがないかチェック
A：問題があれば原因究明と対策、結果を標準へフィードバック
日常業務のPDCAサイクルの各ステップにデジタル技術を導入することで、ネックと
なっている課題を解決するための具体的なアドバイスを以下にまとめます。
1.標準化（Plan）
課題
業務手順や標準が曖昧で、全員が一貫して同じ方法で作業を行えていない。また、
標準の見直しや更新が頻繁に行われず、最新の状態が共有されていないことがネッ
クとなりがちです。
デジタル化の提案
業務フロー管理ツールの導入: 業務プロセスを可視化するためのデジタルツール
を使い、標準的な業務手順を文書化・共有・更新できる仕組みを作りましょう。
これにより、全員が同じ標準にアクセスし、最新の状態で作業できるようになり
ます。
ナレッジマネジメントシステム: 業務標準や手順書をデジタル化し、検索性の高い
データベースとして一元管理することで、社員が容易に情報を取得し、標準の理解
と遵守が促進されます。
2. 標準に基づく作業実施（Do）
課題: 標準通りに業務が実施されないことがネックとなり、手順を守らないケース
や属人的な作業が発生することがあります。
デジタル化の提案
業務プロセス自動化（RPA）: 定型的な作業やデータ入力作業を自動化するために、
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を導入すると、手順の遵守や
人的ミスを防ぎ、作業効率が向上します。
チェックリストのデジタル化: 作業の進捗やチェックをデジタル上で行えるツール
（例：Googleフォームや専用アプリ）を導入し、作業者が標準に基づいて確実に
業務を遂行できるようにしましょう。進捗状況や問題点をリアルタイムで把握でき
る点も重要です。
3. 異常が発生していないか？作業ミスがないかチェック（Check）
課題: 異常やミスの発見が遅れ、問題が大きくなってから対応するケースが多いこと
がネックとなります。また、チェック自体が手動で行われることが多く、ミスを見逃
すリスクがあります。
デジタル化の提案
データ分析ツールの活用: 作業データをリアルタイムで収集し、異常を検知するための
ダッシュボードやアラート機能を持つデジタルツールを導入しましょう。例えば、異常
やミスが発生した際に自動的に通知が送られるシステムを構築することで、迅速な対応
が可能になります。
IoT技術の活用: 製造業や現場作業が中心の場合、センサーを用いて機器の稼働状況や
作業環境をモニタリングすることで、異常を自動的に検出し、異常発生前に対策を講じ
ることができます。
4. 問題があれば原因究明と対策、結果を標準へフィードバック（Act）
課題: 問題が発生した際に原因の特定や対策立案が遅れ、改善がなかなか進まないこと
がネックとなります。また、改善内容が標準に反映されないケースもあります。
デジタル化の提案
問題管理・改善提案ツールの導入: 問題の発生原因や改善策をデータベース化し、共有
できるツールを導入することで、問題の追跡や対策の実施状況を可視化し、フィード
バックを確実に標準に反映させるプロセスを構築します。
AIを活用した分析ツール: 過去のデータを基に、AIが問題の原因を予測したり、適切な
改善策を提案するツールを活用することで、効率的に原因を特定し、迅速に対策を講じ
ることができます。
まとめ
PDCAサイクルの各段階にデジタル技術を導入することで、スムーズに業務を進めながら
スモールスタートでDXを推進することが可能です。小規模な改善から始め、成功体験を
積み重ねることで、徐々に業務全体のデジタル化を図ることが効果的です。
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