コロナウィルス感染症流行による遠隔画像診断支援事業への影響の研究
世界経済は地政学リスクやエネルギー価格など不透明な要因を抱えながらも、AIを中心としたテクノロジー投資が下支えとなり、底堅さを維持しています。OECDも、2026年の世界経済について、AIを含む技術関連投資が成長を支える重要な要素になっていると指摘しています。
この流れは医療分野にも大きな変化をもたらします。AIによる画像診断支援、クラウド、医療情報ネットワークなどへの投資が進めば、医師不足や地域偏在という日本医療の構造的課題を、デジタル技術によって補完できる可能性があります。
特に遠隔画像診断は、単なる「画像を外部へ送って読影してもらう仕組み」から、地域を越えて医療機関同士の専門性を共有する医療インフラへと進化しつつあります。高度な画像診断能力を持つ医療機関と、専門医が不足する地域の医療機関を安全なネットワークで結べば、限られた医療資源をより有効に活用できます。
AI投資が世界経済を支える時代だからこそ、医療でもAIと遠隔医療を組み合わせ、「人を置く医療」だけではなく「専門性をつなぐ医療」への転換が重要になるのではないでしょうか。


