フリーランス新法施行から1年 ~現場で見えた課題と実務のヒント~

こんにちは、マネジスタ湘南社労士事務所です。
今回は、前回に続き「AIと労働環境を考える」についてお話します。
はじめに
第1部では、AIが国内外の労働市場に「二極化」と「構造的変化」をもたらしていることを説明しました。今回は、AIにより影響を受ける仕事と残る仕事、AI導入時代に求められる新しい人材像を整理します。
AIやテクノロジーの進化で影響を受ける仕事、残る仕事
AIやテクノロジーの進化によって影響を受ける仕事、残る仕事の例をまとめました。
以下は、あくまで「公開情報・他者の分析・私見」を踏まえた一般的な傾向を示したものであり、すべての企業・すべての職種に当てはまるものではありません。
AIの影響度は業界構造、企業規模、業務内容、個人のスキルによって大きく異なります。
「絶対に消える/必ず残る」といった断定ではなく、現時点で見られる「傾向」 としてご理解ください。
| 区分 | 影響を受ける仕事 | 残る・伸びる仕事 |
|---|---|---|
| 事務・バックオフィス | 事務作業、帳票作成、銀行窓口、単純経理など | コンプライアンス管理、人事企画、AI運用管理など |
| 接客・サービス | コールセンター、レジ係、受付など | クレーム対応、顧客体験設計、ホスピタリティ教育など |
| 運輸・物流 | タクシー運転手、配達員など | 危険物運搬、高度ナビゲーション、輸送管理者など |
| クリエイティブ | 単純ライティング、基本的な翻訳作業など | 企画、アート、UXデザインなど |
| 専門職 | 定型的な会計・税務・監査、簡易なコンサルなど | 介護、保育、ITアーキテクト、DXコンサルなど |
「残る仕事」の共通点
残る、あるいは価値が高まる仕事には次の特徴があります。
- 倫理判断・責任を伴う領域(法務・労務など)
- 顧客との合意形成や調整が必要な領域(営業、管理職)
- 専門性・暗黙知・高度な判断が求められる領域
AIが支援できても、最終的な判断は人が担う必要があります。
「パープルピープル」という新しい人材像
「パープルピープル」は デロイトトーマツグループが提唱した、AI時代に必要とされる人材像です。
定義
ビジネス知見(青=Blue)とテクノロジー知見(赤=Red)の両方を兼ね備えた人材のこと。
名前の由来は、「ビジネス知見=青(Blue)」と「テクノロジー知見=(Red)」を組み合わせると「紫(Purple)」になることからきています。
ビジネスとテクノロジーを橋渡しする存在であり、AI時代の競争力を高める人材です。
役割
- 技術チームと経営層の通訳的な役割
- 課題解決の推進者
- 人とAIの役割や協調を設計する人材
デロイトトーマツの調査では、AI導入企業の多くが「技術とビジネスをつなぐ人材が不足している」と回答。米国では「パープルピープル」が不足しているため、採用競争が激化しているとの報告もあるようです。
日本でも単なるエンジニアや企画担当ではなく、両方を理解して橋渡しできる人材が求められています。
第2部 まとめ:AIの時代は「人の役割が変わる時代」
AIによって影響を受ける仕事がある一方、人の価値がより高まる仕事も存在します。
専門性や判断力を持つ人材は今後ますます重要度が増し、パープルピープルのような経営とテクノロジーをつなぐ「橋渡し役」は企業の競争力に直結します。
第3部では、この変化に対して企業はどのような体制を整え、従業員は何を身につけるべきかを整理していきます。



