AI技術進化に伴う米国医療制度の動向

米国の医療制度は、AI（人工知能）技術の急速な進化と導入拡大によって2025〜2026年にかけて大きな変化を迎えています。まず、医療現場でのAI活用は診療支援から業務効率化まで幅広く進展しており、特にジェネレーティブAI（生成AI）や機械学習モデルが導入されることで臨床意思決定支援や患者ケアの変革が進んでいます。専門家の見解によれば、AIは2026年にかけてヘルスケアの中心的技術として定着する可能性が高いと指摘されています。
　臨床現場では、EHR（電子健康記録）と統合されたAIベースの臨床意思決定支援システム（AI-CDS）が普及し始め、リアルタイムで患者データを解析し、治療方針や予後予測を提示することでミスの削減・治療の質向上に寄与しています。また、AIを活用した予測分析により、患者のリスク評価や再入院予防など、予防医療の実践につながる動きも出ています。
　一方で、ウタ州がAIによる処方更新パイロットを実施するなど、AIを直接的に医療サービス提供に使う先進的な試みも始まっています。これは、AIが患者の薬剤処方更新プロセスを部分的に代替するもので、アクセス向上と医師の負担軽減を狙ったものであり、成功すれば他州・全国的な展開にも影響します。ただし、医療専門家団体は安全性や医師の関与維持の重要性を強調しており、慎重な制度設計が課題です。
　政策・規制面でもAIの扱いが重要な課題となっています。患者にAI利用を明示するルールや、AIが提供する診断や治療推奨に対する責任・透明性の確保が州レベルで議論されており、AIの情報開示義務やインフォームドコンセント強化など法規制の枠組みが整いつつあります。これにより、安全性・信頼性の担保とイノベーション促進のバランスを取る動きが強まっています。
　さらに、AI導入にはプライバシー・データ保護の課題も伴っています。HIPAA（医療保険の携行性と責任に関する法令）準拠の下で、患者データを扱うAIモデルの開発・運用が要件となるほか、偏見のないデータ処理や公平性の確保が重要視されています。これは、AIが診断や治療提案の精度を左右するため、誤ったデータが不公平な結果を生むことへの懸念として制度的な対応が進んでいます。