“できない”の裏側にある声を、聴ける大人でありたい― BesQ・代表仁田楓翔のコラム ―
AI(人工知能)は、もはや研究室だけのものではありません。
ニュース記事の自動生成、医療診断、工場の自動化、そして私たちが使うスマートフォンの中にもAIが組み込まれています。
では、AIはどのように「学び」「判断」しているのでしょうか。
AIの中心的な技術に「機械学習(Machine Learning)」と「深層学習(Deep Learning)」があります。
機械学習は、大量のデータを入力し、その中から規則性や関係性を見つけ出す技術です。
深層学習(ディープラーニング)は、人間の脳の神経回路を模した「ニューラルネットワーク」を用いて、より複雑で高度なパターン認識を可能にします。
たとえば猫の画像認識では、初めの層で「線」や「角」をとらえ、次の層で「耳や目の形」を認識し、さらに深い層で「全体の特徴」を統合して「これは猫だ」と判断します。
これは、人間が小さな情報を積み重ね、全体像を理解していく学習過程とよく似ています。
子どもの学びとの接点
AIが「パターンを発見する」ことで成果を出すのと同じように、子どもたちの学びもまた「繰り返し観察し、規則を見つける」ことから始まります。
九九や漢字の学習も、日常の科学現象の探究も、本質的には「データを集めて法則を見つける」活動です。
AIを理解することは、子どもたちにとって「科学的に考える」練習にもつながります。
サイエンスゲーツ東葛西教室では、磁石や光、電気や化学反応などを題材に、
子どもたちが「データを集める → 観察する → 仮説を立てる → 結果を確かめる」という科学の基本プロセスを体験できます。
それはまさに、AIの「学習の仕組み」を体感することでもあります。
単なる知識の暗記ではなく、探究する姿勢を育むことが、AI時代に必要な力を養う第一歩です。
サイエンスゲーツ東葛西教室とは
AIは社会のあり方を変える大きな技術です。
しかし、その根本にあるのは「観察と学習」というシンプルな仕組み。
その力を子どもたちが楽しみながら育む場所として、サイエンスゲーツ東葛西教室をご活用いただければと思います。



