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嗣江建栄
システム開発
嗣江建栄(システム開発)
ViewSend ICT株式会社
認知症は加齢とともに発症リスクが高まりますが、適切な生活習慣を続けることで発症リスクを減らせる可能性があることが、多くの研究で示されています。認知機能を維持するためには、「脳・身体・社会」の3つをバ...
生活習慣病をはじめとする慢性疾患は、日本人の健康寿命を縮める大きな要因です。しかし、多くの慢性疾患は日々の生活習慣を見直すことで発症リスクを低減できることが分かっています。健康な毎日を送るために、...
日本の医療は今、大きな転換期を迎えています。人口減少と少子高齢化が進む一方で、医療従事者の確保はますます難しくなっています。特に地方では、病院の統廃合や診療科の集約が進み、「すべての病院がすべての...
地域医療における医師不足の解消を目的として導入された「地域枠制度」は、多くの診療科で一定の成果を上げています。しかし、放射線診断専門医の確保という観点では、その効果は限定的であるとの指摘もあります...
2026年度診療報酬改定では、画像診断管理加算2において、一定の要件を満たす場合に保険医療機関間での一部委託が認められました。この改定は、慢性的な放射線診断専門医不足への対応を目的とした制度見直しであり...
近年、放射線診断専門医の不足が全国的な課題となっています。高齢化の進展やCT・MRIなど画像検査件数の増加に対し、読影を担う専門医の数は十分とは言えません。特に地方の中小病院では、常勤の放射線診断専門医...
画像診断管理加算制度の改定は、保険医療機関間における遠隔画像診断の普及を大きく後押ししてきた。当社の月間運用件数の推移をみると、各制度改定のタイミングと事業成長には明確な相関が認められる。2008年...
高齢化が進む日本において、認知症は社会全体で取り組むべき重要な課題となっています。認知症の早期発見や継続的なケアは、本人や家族の生活の質を維持するために欠かせません。そこで注目されているのが、ICTを...
人生100年時代といわれる現代において、高齢期を健康で充実したものにするためには、単に長生きするだけでなく、「健康寿命」を延ばすことが重要です。健康寿命とは、介護や支援を必要とせず、自立した生活を送る...
近年、医療現場では遠隔画像診断の需要が高まっており、生成AIの進化がその可能性をさらに広げています。遠隔画像診断とは、CTやMRI、X線などの医療画像をネットワーク経由で共有し、離れた場所にいる専門医が診...
生成AIの進化により、医療現場では「医師がAIに置き換わる」のではなく、「医師とAIが協働する」新たなワークフローの構築が進んでいます。特に画像診断や診療記録作成の分野では、生成AIが医師の業務を支援し、...
放射線画像診断の現場では、CTやMRI、X線検査の増加に伴い、医師が作成する診断レポート業務の負担が大きな課題となっています。こうした中、生成AIを活用した放射線画像レポートの自動生成技術が注目を集めてい...
医療画像とAI技術の融合は、医療現場における診断精度の向上と業務効率化を加速させています。近年では、CT、MRI、X線、超音波画像などを対象にしたAI解析技術が進化し、病変の早期発見や診断支援において重要な...
医療分野における生成AI(Generative AI)の活用が急速に進み、画像診断の現場にも大きな変革をもたらしています。従来のAIは病変の検出や分類を中心としていましたが、生成AIはCTやMRI、X線画像から新たな画像デ...
高血圧の改善には、薬物治療だけでなく日々の食事管理が非常に重要である。特に日本人は塩分摂取量が多い傾向があり、高血圧予防や改善のためには減塩を意識した食生活が欠かせない。厚生労働省では、成人の食塩...
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画像診断管理加算2(一部委託可)は、専門医不足に対応し外部読影を活用して診断精度と安全性を確保、地域格差是正と体制維持を図りつつ医師負担軽減を支える制度です。