AIが拓く医療未来

医療分野におけるAI活用は、いまや研究段階を超え、現場実装のフェーズへと移行している。特に画像診断領域では、AIによる病変検出やトリアージ支援が進み、診断精度の向上と医師の業務負担軽減の両立が期待されている。一方で、日本の医療現場では画像診断専門医の地域偏在や慢性的な人材不足が深刻化しており、AI単体では解決できない「人の判断」を補完する仕組みが不可欠である。

この課題に対し、ViewSend遠隔画像診断支援サービスは、AI時代の医療インフラとして高い親和性を持つ。AIが画像の前処理や異常候補の抽出を担い、その情報をもとに遠隔地の画像診断専門医が最終判断を行うことで、診断の質とスピードを同時に高めることが可能となる。これは「AI×専門医×ICT」の役割分担を明確にした実践的モデルと言える。

さらに、ViewSend遠隔画像診断支援サービスは病院側の常勤医確保に依存せず、診療報酬上の遠隔画像診断管理加算の取得や算定漏れ防止にも寄与する点が特徴だ。AI技術の進展により、今後は症例データの蓄積や診断支援精度の高度化が進むが、その価値を医療提供体制として成立させるには、遠隔画像診断支援という「人をつなぐ仕組み」が不可欠である。

AIが医師に取って代わるのではなく、医師の判断を最大化する。その実装モデルの一つとして、ViewSend遠隔画像診断支援サービスは、持続可能な医療の未来を支える現実解となりつつある。