遠隔画像診断支援サービスを利用する検証まとめ
アメリカではAI技術が医療の現場で急速に実装され、診断・治療・業務効率化まで幅広い応用が進んでいます。まずFDA承認のAI医療機器は急増しており、2025年時点で1,250以上のAIツールが承認され、画像診断や臨床支援の領域で利用が拡大していますが、保険請求コードへの対応は限定的で導入差が残っています(都市部と地方の格差が課題)。さらにAIは臨床試験の設計や患者層選別にも用いられ、創薬プロセスの効率化にも寄与しています(例:肝疾患の薬開発支援ツールのFDA適格化)。
実運用例として、病院ではAIが集中治療室での脳波監視や放射線画像解析をリアルタイムで行い、診断速度と精度を向上させています。また、大規模言語モデル(LLM)を組み込んだチャット型ツールが医師の記録作成や患者とのコミュニケーション補助に使われ、専門医の負担軽減に貢献しています(OpenAI「ChatGPT for Healthcare」の導入など)。一方、AIによる処方更新の試験的導入では安全性への懸念も指摘されるなど、規制遵守・品質保証と人間の監督のバランスが重要な論点となっています。こうした動きは米国保健福祉省のAI戦略にも反映され、AIの広範な活用とリスク管理の両立が今後の焦点です。



