化学畑の薬剤師が対人の働きで力を発揮する方法　　How Pharmacists with a Chemistry Background Can Excel in Interpersonal Roles

富士市富士宮市にて在宅医療に携わっている薬剤師の栗原です。

薬剤師に「対人」的な働きが求められるようになって久しくなりました。

1)対人的な働きにシフトする薬剤師

かつては薬剤師は調剤室の中で、医師の処方した処方箋に基づいてお薬の棚からお薬をピッキングして、それを袋に詰めることが働きの中心でした。これは誇張でも何でもなく、実際に現場に出てた人たちが「袋詰め」という（ある種の）隠語を用いて自らの働きを把握していた状態でした。

でも今や、薬剤師の働きは、病院であれば病棟に足を運んで、服薬後の患者様の様子をフォローアップします。調剤薬局での投薬においても、患者様の内服後の様子を確認してから、新しいお薬をお渡ししています。処方内容に疑問があれば必ず医師に電話で問い合わせをしてお薬をお渡ししています。

在宅医療が多くなってきた現状では、自宅にまで訪問してお薬をお渡しして、服用状況も確認させていただく時代です。

2)化学畑の薬剤師の得意技

正直に言いますと薬剤師は大学では基本的には「化学畑」の学びをしており、「対人」の仕事は、本当は得意分野ではないと言える。薬学部のカリキュラムもだいぶ変わってきましたが、それでも大学で人文学系の本を読む機会は滅多にありません。薬学部の課題をこなすための日々に追われ、自分の読書の時間を確保している学生も稀と言えます。

何より多くの薬剤師は、職場においても化学的な実験のための白衣を着ている・・。

それでも現場では「対人」の働きを求められている・・。それが正直な現状なのです。

そうは言っても、薬剤師には薬剤師の得意技があります。それは化学的な学びの中で培ってきた、ものを多角的に見ることに熟知している点です。

3)ヒヤリハットで医療事故を収める

「ヒヤリハット」という言葉があります。医療系の分野でしばしば用いられる用語です。医療的なミスが生じてしまったけど、患者様には直接損害が生じないような事例のことを言います。そのままであれば医療事故になるところが、他の人の目や他の手段によって自己を未然に防いだ事例です。

このヒヤリハットの段階で防ぐことができず、患者様に医療ミスの影響がもたらされると、医療事故ということになります。

作業ですからそこには「ミス」がつきものです。ヒヤリハットが起こらないに越したことはありませんが、ミスは生じうるものと考えて、その「事後」対策を改めて立てておくこと。それがとても大切なのです。

4)AIを活用したダブルチェックは今や常識

医療事故の発生を未然に防ぐためには、一般に人の目や手による「ダブルチェック」が一般に行われています。どうしても人の目は先入観や固定観念にとらわれてしまうため、他者の視点を介入させることでミスを発見する手続きです。

しかしAI技術の発展によって、現代は、「作業」に関しては人間よりも機械の方がミスが少ない。ですからダブルチェックにおいても機械化が出来るなら、そうするに越したことはありません。私どもの薬局でも、さまざまな面でオートメーション化を進めています。


たとえば紙の処方箋の情報をコンピューターに入力する際には、QRコードを用いて入力しています。それで処方箋上の情報の入力ミスはかなり減らせます。

情報を入力後は、それに基づいたお薬をお薬の棚から取り出す必要があります。これについても、大きな病院など、施設規模がある場所ではオートメーション化が出来ているところもありす。ただし、町の調剤薬局では現状、難しいと思われますので、その辺は手作業になります。

ただ、それにより取り揃えられたお薬については、お薬シートに記載されているバーコードをスマホとアプリを用いて読み取って、入力情報と相違がないかを確認していますので、半分、オートメーション化が出来ているとも言えます。


お薬の「錠数」に関しては、それを読み取るまでには至っていませんが、今後、画像認識により錠数の確認もオートメーション化される余地はあるかと思います。

5)オートメーション化が出来ない事柄

このように見てくると、現在はかなりの割合で、薬剤師の働きも、デバイスの活用という面で、医療事故を防ぐための複眼的な確認作業を行なっていると言えます。

ただしどうしても機械化においても、間に人間の手作業が介入せざるを得ない局面があるため（現状、お薬の錠数、QRコードのない処方箋の処理）、そこについては人間の目によるバブルチェックもしくはトリプルチェックを行う必要があります。そのため、薬剤師もしくは調剤補助者は、人為的なミスの発生する背景をよくよく理解した上で、医療ミス発生の対策をしなければなりません。

問題は、「対人」の働きの方です。「対人」の局面に関しては、現状、機械化が難しい面が多々あるからです。

患者様情報については、患者様がご自身で申し出をされたり、記入をされる必要がありますが、入力作業を高齢の患者様にお任せするのはまだ難しい面があります。よって、お薬の投薬の場において、患者様の情報は薬剤師の視覚、聴覚という感覚器官で情報を仕入れなければなりません。

患者様から提供された情報を多角的に検証して、処方内容に問題がないかを判断する点で、薬剤師の側に事柄を検証するための多角的な情報の捉え方が必要になります。

6)機械化できる事/出来ないことを線引きする

今後、医療現場においてもオートメーション化は確かに進んでいくでしょう。たとえばガソリンスタンドがセルフになったり、日用品のセルフレジが出来たりする変化が医療の世界にも今後は進んでいくでしょう。


この際、大切なことは、機械化が進む中でも、どの局面でミスが起こり得るのか？それを的確に判断するということです。AIに何が出来ること/出来ないことを、可能な限り明確に線引きしていくこと。その境界線に潜む課題を浮き彫りにして対策していくことが、このAI化の時代の「ダブルチェック」と言えると思います。

I am Kurihara, a pharmacist engaged in home medical care in Fuji City and Fujinomiya City.

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It has been a long time since pharmacists were expected to take on “person-to-person” roles.

1) Pharmacists Shifting Toward Interpersonal Roles

In the past, pharmacists mainly worked inside the dispensing room, picking medicines from shelves based on doctors’ prescriptions and putting them into bags. This is not an exaggeration—people in the field actually used the slang term “bagging” to describe their work.

But now, pharmacists’ duties have changed. In hospitals, they go to the wards and follow up on patients after they take their medication. In dispensing pharmacies, they check on patients after they have taken their medicine before giving them new prescriptions. If there are doubts about the prescription, they always call the doctor to confirm before handing out the medicine.

With the increase in home medical care, it is now an era in which pharmacists even visit patients’ homes, deliver medicines, and check their usage.

2) The Strengths of Pharmacists with a Chemistry Background

To be honest, pharmacists study mainly in the “field of chemistry” at university, so “person-to-person” work may not be their strong suit. The curriculum has changed significantly, but even now, pharmacy students rarely read humanities books. Most pharmacy students are too busy with assignments and rarely secure time for their own reading.

Moreover, many pharmacists still wear white coats designed for chemical experiments, even at work.

And yet, in the field, they are expected to take on “person-to-person” roles. That is the reality.

That said, pharmacists do have their strengths. One of them is their ability, developed through scientific training, to look at things from multiple perspectives.

3) Preventing Medical Accidents at the “Near-Miss” Stage

There is a term often used in medical fields: “near-miss (hiyari-hatto)”. It refers to an incident where a medical error occurs but no direct harm comes to the patient. Such an error could have led to an accident, but thanks to another person’s eyes or another safeguard, it was prevented.

If it cannot be stopped at the near-miss stage and the patient suffers harm, it becomes a medical accident.

Mistakes are inevitable in any kind of work. While it is best if no near-misses occur, it is crucial to accept that mistakes may happen and to establish countermeasures in advance.

4) Double-Checks with AI Are Now Standard Practice

To prevent medical accidents, “double-checks” by another person’s eyes or hands are commonly performed. This is because human eyes are prone to bias and fixed ideas, so involving another perspective helps detect errors.

However, with the development of AI technology, machines now make fewer mistakes than humans in “task-based” work. Therefore, if double-checks can be automated, it is better to do so. In our pharmacy as well, we are promoting automation in various aspects.


For example, when inputting paper prescription data into the computer, we use QR codes, which greatly reduces errors.

After entering the data, the medicine must be taken from the shelves. In large hospitals, automation is already possible, but in community pharmacies it is still mostly manual work.

However, once the medicines are gathered, we scan the barcodes on the packages with smartphones and apps to verify consistency with the input data. This allows for partial automation.


The “number of tablets” has not yet been automated, but in the future, image recognition may make this possible.

5) Matters That Cannot Be Automated

Looking at this, pharmacists’ work today already involves multifaceted checks using devices to prevent medical accidents.

Still, there are areas where human intervention remains essential—such as counting tablets or handling prescriptions without QR codes. In such cases, double-checks or even triple-checks by human eyes are needed. Therefore, pharmacists and dispensing assistants must fully understand the causes of human errors and establish measures against medical accidents.

The real challenge lies in interpersonal work. When it comes to “person-to-person” interactions, automation is still very difficult.

Patients must provide or fill in their own information, but it is still challenging to rely on elderly patients for data entry. Therefore, during dispensing, pharmacists must collect information using their senses such as sight and hearing.

Pharmacists must then examine the information from multiple angles to judge whether there are problems with the prescription. This requires a multifaceted approach to interpreting information.

6) Drawing the Line Between What Can and Cannot Be Mechanized

Automation in healthcare will certainly progress. Just as gas stations became self-service and stores introduced self-checkout counters, similar changes will come to the medical field.


What is most important is to judge accurately where mistakes can occur, even as automation advances. It is essential to clearly define what AI can and cannot do, and to expose and address the issues that lie at those boundaries. This, I believe, is the new form of “double-check” in the age of AI.