AIを仕事のツールとして使用し始めて仕事は変わったか？
前回までは、発注書をOCRとChatGPTで読み取り、販売管理システムに自動入力する仕組み、そして紙で郵送していた請求書の自動配信のお話をしてきました。
今回はその流れの続きとして、**発注書の情報を工場のメンバーへ自動で共有し、事務所と工場の間で「情報のタイムラグゼロ」を実現した仕組み**をご紹介します。
*紙の発注書が抱えていた課題**
久保熱錬様では、以前ご紹介したように、顧客から届く「紙の発注書」を受け取った後の処理はすべて手作業でした。多くの発注書は熱処理対象物に添付され、そこに注意事項や作業指示が書き込まれています。
事務所側は請求書作成のために注文書の情報が必要ですが、工場側はその注意事項をリアルタイムで把握したい。しかし両者の情報共有は紙ベースで、どうしてもタイムラグが生じていました。
**スキャンするだけで工場へ即共有できる仕組みを構築**
そこで今回の改善では、**発注書をスキャンすると、その情報が瞬時に工場へ共有される仕組み**を作りました。
この仕組みの中心は **タブレット端末と kintone** です。
私は、工場内の目立つ場所にタブレット端末を設置し、常時 kintone の画面を表示しておくことを提案しました。
タブレットはWi-Fiにつながっており、工場メンバーは画面を見るだけで「今どんな依頼が来ているか」をリアルタイムに確認できます。
一方で事務所側もPCから同じ情報を確認できるため、「誰が、どの発注書の作業に着手し、どこまで進んでいるのか」** を自然と共有できるようになりました。
**AI・OCR で読み取ったデータを kintone に自動登録**
kintoneは外部システムと連携するAPIが充実しています。
今回のプロジェクトでも、OCR＋ChatGPTで読み取った発注書の情報を、販売管理用データとは別に **kintoneへ自動登録** する仕組みを作りました。
この処理全体は Power Automate Desktop で一連のワークフローとして構築し、
「発注書をスキャン → 情報抽出 → 工場へ自動共有」という一気通貫の動きを実現しています。
**今回のDXのカギは「インターネット・クラウド・AI・ワークフロー」
私自身、今回のシステム化で改めて実感したのは、
DXの本質は「インターネット上でデータを扱い、必要な場所に必要な形で届ける仕組みを作ること」だという点です。
1. 社内外のデータを「インターネット上のオブジェクト」として扱う
2. AI（今回はOCR＋ChatGPT）を使い、アプリ（Python）で情報としてまとめる
3. ワークフローツール（Power Automate）で目的地へ送り届ける
4. 販売管理システムやkintoneなど、使う人が一番見やすい形に変換して表示する
という流れで、業務が自然とつながるようになります。
AIの普及により、今では高度なプログラミング技術がなくても、**信頼性の高いアプリケーションを短期間で構築できる時代**になりました。
**中小企業でも低コストで十分にDXは実現できる**
「DX！」と言うと大げさで高額なものに聞こえますが、実際にはそんなことはありません。
特に中小企業であれば、「数百万円もの大掛かりな投資は必要なく、安価で使いやすいシステム」が作れる時代です。
あなたの会社でも、業務に合わせて小さなところからDXを始めることができます。
ちょっとした改善でも、生産性や情報共有のスピードは驚くほど変わります。
**あなたも社内のDXに挑戦してみませんか？**
ITによる業務改善は難しいものではありません。
インターネットとクラウド、AI、そして少しの工夫があれば、あなたの会社でも「働きやすさ」と「効率化」を同時に実現できます。
