STEP7 結果とプロセスを評価する【事例】AI評価で気づいた「人の思い込みの落とし穴」
ここまで「トヨタ流問題解決手法×AI活用」を軸に、全体像から各ステップの実践まで取り上げてきました。
最終章では、これらを実務に留めず日常の習慣として根づかせるヒントを共有します。
習慣① 「問い直す癖」を持つ
問題に直面したとき、すぐに解決策を考えるのではなく、
「そもそも、この課題は本当に解くべきなのか?」と立ち止まること。
AIに問いかけることで、多様な角度から検討が可能になります。
日常の小さな場面でこの習慣を持てば、誤った問題設定に時間を浪費せずにすみます。
習慣② 「見える化」を徹底する
頭の中だけで考えると、思考は曖昧になりがちです。
ロジックツリーやKPI設計を使って整理することで、思考は一気にクリアになります。
さらにAIに可視化を支援させると、思い込みを排し、客観的に状況を把握できます。
習慣③ 「振り返り」を小さく早く回す
成果が出てから反省するのでは遅すぎます。
日常の業務や生活の中で、小さなサイクルで振り返りを繰り返すことが重要です。
AIに進捗をモニタリングさせれば、軌道修正のタイミングを逃さず、改善が自然と積み上がっていきます。
ケース:日常業務に活かした例
ある営業担当者は、週次でAIに「先週の活動から学べること」を問いかけています。
その結果、
- 成功要因を早く特定し、次の活動に反映
- 見落としていた課題を早期に修正
- 仕事の精度が徐々に上がる
という循環ができ、日々の業務そのものが成長の場になっています。
まとめ:AI問題解決力は「習慣化」がカギ
- 問い直す
- 見える化する
- 振り返る
この3つを日常に組み込むことで、AI問題解決力は特別なスキルではなく生き方の一部になっていきます。
AI時代の問題解決メソッド(49/50)
次回予告
【総括②】AI時代の問題解決リーダーに贈るメッセージ
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