STEP3　達成目標を決める【事例】売上目標をAI予測と人間の覚悟で融合する

「目標は高すぎても現実味がなく、低すぎても組織が伸びない」
これは、多くの企業が売上目標を設定する際に直面するジレンマです。
AIによるデータ予測が進化した今だからこそ、数字だけに頼るのではなく、人間の覚悟をどう融合させるかが問われています。

ケース：ある製造業の売上目標設定

ある製造業の企業で、来期の売上目標を決める議論が行われました。
AIによる需要予測モデルでは「前年比103％」という堅実な数字が提示されました。

一方、経営陣は「新市場への挑戦を加速したい」という思いから「前年比115％」を掲げたいと考えていました。

• AIの予測：現実的・リスク低め
• 人間の意志：挑戦的・成長志向

ここに大きなギャップが生まれたのです。

AI予測と人間の覚悟をどう融合したか？

最終的に、この企業は二段構えの目標設定を採用しました。

• ベースライン目標（AI予測を基準に103％）
• チャレンジ目標（人間の覚悟を込めた115％）

ベースラインは最低限クリアすべき現実的な水準、
チャレンジ目標は組織の成長意欲を引き出す旗印として位置づけられました。

この「二重目標」の設計により、現場は「安心感」と「挑戦心」の両方を持って取り組むことができたのです。

教訓：数字と意思のバランス

• AIは「現実を映す鏡」として必要不可欠
• しかし最終的に人を動かすのは「数字」ではなく「覚悟」
• AIと人間、それぞれの強みを生かした目標設計が成果を左右する

実践のヒント

• AIの予測を“否定”ではなく“基準”として活用する
• 経営陣の意志を数値化してチャレンジ目標に反映する
• 目標は一枚岩ではなく“二層構造”で設計する

まとめ：AIと人間が補い合う目標設定

• AIの予測で現実を直視しつつ
• 人間の覚悟で挑戦を掲げる
• 両者を融合させることで、組織に「納得感」と「推進力」が生まれる

AI時代の問題解決メソッド（23/50）

次回予告
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