【コラム】AI時代のリーダーシップ―問いを立てる力が勝負

「AIに聞けば何でも答えてくれるのでは？」
「データが揃えば意思決定は簡単になるはず」

こうした期待は広がっていますが、実際に現場でAIを導入した企業の声は少し違います。
「AIの答えをどう使うかが難しい」
「結局、人間が問いを間違えると、AIの答えも意味をなさない」

つまり、AI時代においてリーダーに求められる力は、“正しく問いを立てる力”なのです。

良い問いが良い答えを生む

AIは膨大な情報を処理し、多様な視点を提示してくれます。
しかしその出力は、問いかけ方によって大きく変わります。

「売上が下がっている原因は？」

　→ 表面的な要因リストが出る

「売上が下がっている現象を分解すると、どんな要素が考えられるか？」

　→ 構造的な整理が得られる

「売上が下がっているが、顧客行動の変化に注目するとどんな仮説が立てられるか？」

　→ 人間が見落としがちな視点が引き出される

問いの質が、答えの質を決める。
これはAI時代のリーダーにとって避けて通れない現実です。

ケース：リーダーの問いが議論を変えた瞬間

あるプロジェクトチームで「新商品が売れない」という課題が話し合われていました。
メンバーからは「広告不足」「価格設定の問題」といった意見が出ましたが、議論は散漫になりがち。

そこでリーダーがAIにこう問いかけました。
「売れない現象を『顧客視点』と『販売プロセス視点』に分けると、どんな要素が考えられるか？」

AIは整理されたツリー構造を提示し、チーム全員が「まずは顧客接点の改善に絞ろう」と合意。
リーダーの問いが、議論の方向性を一気に整えたのです。