STEP1　問題を明確にする【応用】AIによる「そもそも分析」

「その改善、本当に解くべき問題なのか？」
「そもそも課題の立て方が間違っているのでは？」

こうした事態は、問題解決の現場で非常によく起こります。
解決策を考える前にすべきことは、「この課題は解くべきものか？」を問い直すことです。
ここにAIを活用すると、議論が一気に整理されます。

「そもそも分析」とは？

そもそも分析とは、課題に取り組む前に「この問題は解くべきなのか」を再検証する思考法です。
たとえば：

• 売上低下 → そもそも自社の強みを活かす市場で戦っているのか？
• 残業時間の増加 → そもそも仕事量そのものが適正なのか？
• クレーム件数の増加 → そもそもサービス設計に無理がないか？

問題を解くことよりも、問題の立て方を変える方が有効という気づきを得られるのが、そもそも分析の強みです。

AIによる「そもそも分析」

AIは、人間が思い込みで“問題の前提”を固定してしまったときに有効です。
例えばAIに：

• 「この課題を解く前に、そもそも問い直すべきことは何か？」
• 「この問題を別の角度から見たとき、不要になる可能性はあるか？」

と投げかけると、複数の切り口を提示してくれます。

これにより「目の前の課題を解くこと」そのものが正しいかどうかを検証できるのです。

ケース：営業部門での応用

ある営業部門で「新規顧客が増えない」という課題がありました。
従来は「営業の努力不足」とされがちでしたが、AIに「そもそも分析」を依頼すると、

• 既存顧客の紹介を活用できていない
• ターゲット市場が限定的すぎる
• 営業プロセス設計が古い

といった視点が出されました。

結果、チームは「ターゲット市場を再定義し、既存顧客紹介の仕組みをつくる」ことに焦点を当て、改善の方向性が大きく変わりました。

“努力不足”という思い込みから抜け出し、構造的な問題に目を向けられた好例です。

まとめ：AIで問い直しを加速する

• 問題解決は「そもそも分析」で立ち止まることが出発点
• 問題の前提を疑うことで、真に解くべき課題が浮かび上がる
• AIを活用すれば、視点の偏りを崩し、多様な切り口を短時間で得られる

AI時代の問題解決メソッド（12/50）

次回予告
STEP1　問題を明確にする【事例】AIと対話して掘り当てた真因の萌芽

実際の現場で、問題定義の仕方によって成果が大きく変わったケースを紹介します。
「うちの課題はそもそも正しく定義できているのか？」と感じる方は、ぜひご相談ください。