研修講師として見た「問題解決の現場」―なぜ今AIが必要なのか

「会議で結論が出ない」
「問題を定義するだけで時間が尽きてしまう」
「やっと改善したと思ったら、また同じ問題が再発する」

研修講師として数多くの現場に立ち会う中で、こうした声を幾度となく耳にしてきました。
その背景には、問題解決のプロセスが属人的で、再現性に欠けているという現実があります。

現場でよくある問題解決の落とし穴

問題解決研修の場では、受講者の皆さんに実際のテーマを持ち込んでもらいます。
すると、多くの場合は次のような流れに陥りがちです。

「現場が忙しいから」「人手が足りないから」という“わかりやすい理由”に飛びついてしまう
事実確認が甘く、憶測で議論が進んでしまう
「対策＝教育・指導」と決めつけてしまい、真因にたどり着けない

結果として、改善は一時的に見えても根本解決には至らず、同じ問題が繰り返されます。

なぜ今、AIが必要なのか

現場の複雑さが増す一方で、人間の認知や時間には限界があります。
だからこそ、AIを伴走者に迎える意義が高まっているのです。

大量のデータから「人間では気づけないパターン」を提示してくれる
過去事例を整理し、参考になるアイデアを素早く呼び出せる
議論を広げる“たたき台”を提示してくれる

AIは「答えを与える存在」ではなく「問いを深める存在」。
これが、研修現場でも受講者に伝えている大切なポイントです。

ケース紹介：研修での気づき

ある製造業の管理職研修で「欠品が多い」というテーマを扱いました。
受講者の多くは「在庫管理が甘いから」「担当者の確認不足」と考えていました。

そこでAIに関連データを分析させたところ、実は「需要予測モデルの設定が古いまま」だったことが判明。
人間の勘や経験だけでは見えていなかった要因をAIが可視化したことで、議論は一気に深まりました。

参加者からは「AIが原因を教えてくれるのではなく、自分たちが考える視点を増やしてくれるのだと実感した」という声が上がりました。