AIO対策とは？AI検索時代に中小企業が見直したい「選ばれる理由」

「Googleの検索結果にAIの回答が表示されるようになったけれど、自社のWebサイトも何か対策したほうがいいのだろうか」

「ChatGPTなどで自社の業界について質問しても、自社の名前が出てこない」

最近、AIOやLLMOという言葉を目にして、このような疑問を持っている経営者やWeb担当者の方も多いのではないでしょうか。

Google検索ではAI Overviewが表示され、生成AIに質問しながら商品やサービスを探すなど、情報収集の方法は少しずつ変わっています。

そのため、「AIに自社の情報を引用してもらうにはどうすればいいのか」と考えること自体は自然な流れです。

ただ、私が大切だと考えているのは、AIに見つけてもらうことだけをゴールにしないことです。

AIをきっかけに自社を知ってもらえても、最終的にお客様から「この会社に相談したい」と思ってもらえなければ、問い合わせにはつながりません。

この記事では、AIO対策とは何かという基本から、中小企業がAI検索時代にまず何を見直せばよいのかまで、できるだけシンプルに解説します。

AIO対策とは？まず知っておきたいAI検索の変化

AIOという言葉は、現在「AI Optimization（AI最適化）」などの意味で使われることがあります。

特に注目されている背景の一つが、Googleの「AI Overview」です。

AI Overviewは、検索した内容に応じてAIによる回答が検索結果に表示される機能です。

これまでGoogle検索では、検索結果に並んだWebサイトをユーザー自身がクリックし、複数のページを見ながら答えを探すことが一般的でした。

現在はそこに、検索結果の中でAIの回答を確認するという情報収集の方法が加わっています。

また、ChatGPTなどの生成AIに、

「○○について教えて」

「○○を依頼する会社を選ぶときのポイントは？」

と直接質問して情報を集める人もいます。

こうした変化から、「検索順位だけではなく、AIから自社の情報を正しく理解してもらうことも必要なのではないか」と考える企業が増えているわけです。

SEOが不要になったわけではない

ここで誤解したくないのが、AIOが登場したから従来のSEOが必要なくなったわけではない、ということです。

検索エンジンやAIがWeb上の情報を理解するためには、そもそも自社サイトに役立つ情報があり、それが分かりやすく整理されている必要があります。

そのため、

自社が何をしている会社なのか
どんな商品・サービスを提供しているのか
誰のどんな課題を解決できるのか
どんな経験や実績を持っているのか

といった基本的な情報をWebサイトにきちんと掲載することは、AI検索の時代になっても変わりません。

AIO対策だからといって、まったく新しい特別なWebサイトを作る必要があるわけではないのです。

AIO対策で「AIに引用されること」だけを目的にしない

AIOについて調べていると、

「AIに引用される文章の書き方」

「生成AIにおすすめされるサイトの作り方」

といった情報を目にすることがあります。

もちろん、AIが内容を理解しやすいように情報を整理することは大切です。

例えば、ページごとのテーマを明確にしたり、質問に対する答えを分かりやすく書いたり、サービス内容や会社情報を整理したりすることは、ユーザーにとっても理解しやすいサイトにつながります。

ただし、ここで一度考えてほしいことがあります。
AIに自社を紹介してもらった後、お客様は何を見て問い合わせ先を決めるのでしょうか。
AIの回答に会社名が出たとしても、それだけで問い合わせが決まるわけではありません。

気になった会社のホームページを見たり、サービス内容や事例を確認したり、他社と比較したりする人もいるでしょう。

そこで、

「何をしてくれる会社なのか分からない」

「他社との違いが分からない」

「自分のような会社を支援してくれるのか分からない」

という状態では、せっかく知ってもらっても選ばれにくくなります。

つまりAIO対策では、
AIに見つけてもらうことは入口。人に選んでもらうところまで考える。
この視点が重要だと私は考えています。

AIにも人にも伝わる「選ばれる理由」を整理する

では、何をWebサイトに載せればよいのでしょうか。

私は企業のWebサイトをご支援するとき、「誰の、どんな悩みを解決する会社なのか」
そして、「競合ではなく、なぜ自社が選ばれるのか」をまず整理します。

これを私は「認知の設計」と呼んでいます。

例えば、

「高品質なサービスを提供します」
「お客様に寄り添います」
「豊富な経験があります」

という言葉だけでは、他社との違いはなかなか伝わりません。
もう一歩踏み込んで、

「どんなお客様から相談されることが多いのか」
「どんな課題を解決してきたのか」
「お客様は自社のどこを評価してくれているのか」

を整理してみます。ここに、その会社らしさが出てきます。

中小企業だから持っている「現場の情報」がある

AI検索を意識するからといって、AIについての記事を大量に作る必要はありません。

むしろ大切にしたいのは、すでに会社の中にある情報です。

例えば、

・お客様からよく聞かれる質問
・実際に多い相談内容
・商品やサービスを選ぶときの注意点
・現場で経験した失敗や改善
・実際の事例
・長年仕事をする中で培ったノウハウ

こうした情報は、一般的な解説記事とは違い、その会社が実際に仕事をしてきたからこそ持っている情報です。
生成AIを使えば、一般的な文章を作ることは以前より簡単になりました。
だからこそ、自社だから語れる具体的な経験をWeb上に残すことが、これからさらに大切になってくると私は考えています。

AIO対策を始めるなら、まず自社サイトの3点を確認する

「AIO対策が必要なのは分かった。でも、何から始めればいいのか分からない」
という方は、いきなり新しいツールやシステムを導入する必要はありません。
まず自社のホームページを開いて、次の3点を確認してみてください。

1. 誰のどんな悩みを解決する会社なのか分かるか
初めてホームページを訪れた人が、

「これは自分たちに関係するサービスだ」

と理解できるでしょうか。
会社側が伝えたいことではなく、お客様が知りたいことから見て分かりやすいかを確認してみてください。

2. なぜ自社が選ばれているのか分かるか
次に、
「他社ではなく、この会社へ相談する理由は何だろう？」
という視点で見てみます。

実際のお客様から評価されていることや、得意な分野、仕事への考え方などがホームページから伝わるか確認します。

ここが曖昧だと、AI経由で自社を知ってもらえても、最終的には価格やスペックだけで比較されやすくなります。

3. 自社だから語れる情報が掲載されているか
最後に、ホームページが一般的な説明だけになっていないかを確認します。

実際の事例、お客様から多い質問、現場で培ったノウハウなど、自社の経験が掲載されているでしょうか。

もしほとんど掲載されていないのであれば、まずは普段お客様から聞かれる質問を一つ書き出して、その答えをコンテンツにするところから始めても構いません。

大規模なAIO対策を始める前に、今あるWebサイトを「AIにも人にも分かりやすい状態」にしていく。
中小企業では、まずここから始めるのが現実的です。

よくある質問

Q1. AIO対策は中小企業にも必要ですか？
すぐに大規模な対策をする必要はありません。まずは自社サイトで「何の会社なのか」「誰のどんな課題を解決できるのか」が分かりやすく伝わっているかを確認するところから始めてみてください。

Q2. SEOとAIO対策は別々に考える必要がありますか？
完全に別物として考える必要はありません。ユーザーの疑問に答えるコンテンツや、サービス内容・会社情報・実際の経験を分かりやすく整理することは、SEOでもAIOでも大切な土台になります

Q3. FAQを作ればAIに引用されやすくなりますか？
FAQを設置しただけで、AIからの引用が保証されるわけではありません。AIO対策のために質問を作るより、実際のお客様からよく聞かれる質問に、具体的に答えることを優先しましょう。

Q4. AIO対策は何から始めればいいですか？
まずは「誰のどんな悩みを解決しているのか」「なぜ自社が選ばれているのか」「自社だから提供できる情報は何か」の3点を整理してみてください。新しいツールや施策を検討するのは、その後でも遅くありません。

自社の場合はどこからAIO対策を始めればいい？と思ったら

AIOについて調べていると、構造化データ、FAQ、コンテンツ制作など、さまざまな施策が出てきます。
すると今度は、
「結局、自社では何から手をつければいいのか」
が分からなくなってしまうことがあります。
会社によって、現在のWebサイトの状態も、お客様も、競合も違います。
まず必要なのは、施策を増やすことではなく、現在のWebサイトで何が伝わっていて、何が伝わっていないのかを整理することです。
Visionary Designでは、AIO対策だけを切り離して考えるのではなく、現在のWebサイトや集客状況を確認しながら、
「誰に何を伝えるべきか」
「自社が選ばれる理由は何か」
「どんな情報をWebサイトに増やしていくべきか」
を一緒に整理していきます。
まだ「AIO対策をするべきかどうか分からない」という段階でも構いません。
まずは無料Web・DX診断で、現在のWebサイトの課題と、どこから見直すべきかを整理してみませんか。