AI/機械学習(Python)【2/16開催】

これまで画像や音声といったコンピュータが扱いにくいとされていた分野でAI・機械学習が活用され始め、昨今のビジネスシーンにおいて重要度を増しています。
本研修では、AI・機械学習の理論や仕組みについて、概要を理解しデータの各種分析手法、並びに画像解析までを実施します。
また、実践的な演習課題を通して、各種分析手法を体験していただきます。

＜目的＞
・AI・機械学習・ディープラーニングの概要を理解する
・Pythonを使用したデータ分析手法（回帰、分類、次元削減、クラスタリング）を理解する
・Pythonを使用したニューラルネットワーク(NN)による分析手法を理解する

＜対象者＞
・pythonを使用した機会学習・ディープラーニングに興味のある方
・AIの概要、pythonで機械学習を実現するために必要なテクノロジを知りたい方
・ソーシャルメディアなどに投稿されるテキストデータを使った処理に関心がある方
・エンジニア、プログラマー、プロジェクトマネージャーとしての技術の幅を広げたい方
・データ分析のためのPythonライブラリ講座受講済み、または同等の知識のある方推奨

＜講座内容＞
1章　AI／機械学習 概要
1-1. 機械学習の手法
1-2. 機械学習のPythonライブラリ（scikit-learn）
1-3. 機械学習の流れ
1-4. データ分割

2章　回帰分析
2-1. 単回帰分析
2-2. 重回帰分析
2-3. 回帰分析 精度の評価

3章 分類
3-1. ロジスティック回帰
3-2. サポートベクトルマシン
3-3. 決定木

4章 クラスタリング
4-1. 階層的クラスタリング
4-2. 非階層的クラスタリング

5章 次元削減
5-1. 主成分分析(PCA)

ケーススタディ演習課題
・コンクリートスランプテスト「回帰」
・ピマ・インディアンの糖尿病診断「2クラス分類」
・卸売業 顧客分析 「クラスタリング」

＜開催概要＞
日時：2024年2月16日（金）10：00～17：00
費用：¥30,000(税別)
会場：NVセミナールーム

〒102-0072　千代田区飯田橋2-9-3　サンネット飯田橋第二ビル6階
JR中央・総武線「飯田橋駅」徒歩5分
有楽町線、南北線、大江戸線「飯田橋駅」A2出口より徒歩4分
東西線「飯田橋駅」A5出口より徒歩3分
※半蔵門線、都営地下鉄新宿線「九段下駅」も利用可（徒歩8分）

＜詳細・お申し込み＞
まなビレッジHP（https://www.nowvillage.jp/open）
Peatix（https://peatix.com/event/3736223/）